INSURANCE_embedder_gpt2_small

Modello Embedder Insurance-English Fine-Tunato

## Panoramica
Questo è un modello di embedding fine-tunato specificamente per rappresentare testi assicurativi relativi ai risarcimenti in inglese.

## Performance
Il modello ha raggiunto le seguenti metriche di performance sul dataset di validazione:

| Metrica | Valore |
|---------|--------|
| Cosine Accuracy@1 | 0.7371 |
| Cosine Accuracy@3 | 0.8667 |
| Cosine Accuracy@5 | 1.0000 |
| Cosine Accuracy@10 | 1.0000 |
| MRR@10 | 0.8208 |
| NDCG@10 | 0.8649 |

La metrica più significativa è **Cosine Accuracy@1**, che indica che nel 73.71% dei casi il modello riesce a identificare correttamente il documento più rilevante.

## Utilizzo

```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer('ConsulStat/INSURANCE_embedder_gpt2_small')

# Genera embedding
texts = ["Questo è un testo legale di esempio"]
embeddings = model.encode(texts)

# Calcola similarità tra vettori
from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity
cosine_similarity([embeddings[0]], [embeddings[0]])
```