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mAI-1.2-Light
mDevsLabs/mAI-1.2-Light
mAI-1.2-Light is a machine learning model from mDevsLabs. Use it for the machine learning task on the model card, and read the license before you ship it in a product. The card lists the license as mit.
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Updated Jul 16, 2026
Repo size
3 GB
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At a glance
- License
- mit
- Access
- Public
- Created
- Jul 15, 2026
- Updated
- Jul 16, 2026
- SHA
- 960692ea
Base models
Model card
From the Hugging Face model README
mAI-1.2-Light ⚡
mAI-1.2-Light est un assistant d'intelligence artificielle local, rapide et multimodal. Optimisé pour s'exécuter efficacement via Ollama, il prend en charge le traitement conjoint de textes et d'images.
Objectif : Mettre à disposition un modèle performant et accessible, capable d'analyser des documents visuels et de répondre aux requêtes quotidiennes. Idéal pour la productivité, le développement informatique, la synthèse de documents et l'analyse d'images, tout en garantissant la confidentialité des données grâce à une exécution locale (Local-first).
⚙️ Spécifications clés
- Taille : 3 milliards de paramètres (3B).
- Contexte : Fenêtre de contexte native étendue à 256K tokens.
- Vision : Prise en charge native de la vision multimodale.
✨ Fonctionnalités
- ⚡ Légèreté & Rapidité : Optimisé pour s'exécuter localement sans surcharge système majeure.
- 📸 Vision Multimodale : Analyse et traitement d'images (captures d'écran, graphiques, documents numérisés).
- 🧠 Assistance générale : Réponses aux questions, rédaction de contenus, reformulation et aide à la création.
- 🧾 Synthèse & Extraction : Analyse approfondie de notes, d'articles, de journaux système (logs) et d'images.
- 💻 Développement : Aide à la génération de code, explication de scripts, refactoring et assistance au débogage.
- 🔎 Intégration RAG : Prêt pour les architectures de génération augmentée par récupération (RAG).
- 🌍 Support multilingue : Français, anglais, espagnol, allemand, japonais, portugais, arabe, italien, coréen, chinois, etc.
- 🔐 Confidentialité : Exécution 100 % locale pour une sécurité totale de vos données.
📊 Benchmarks de performance
Aperçu des performances du modèle sur les tâches de référence :
🚀 Guide d'installation rapide
1. Installer Ollama
Téléchargez et installez Ollama depuis la plateforme officielle :
2. Exécuter le modèle
Une fois Ollama installé, lancez le modèle dans votre terminal avec la commande suivante :
ollama run mDevsLabs/mAI-1.2-Light
- License
- mit
- Created
- Jul 15, 2026
- Updated
- Jul 16, 2026