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boto-9B-GGUF
lucianosb/boto-9B-GGUF
boto-9B-GGUF is a machine learning model from lucianosb. Use it for the machine learning task on the model card, and read the license before you ship it in a product. It is set up for transformers. The card lists the license as apache-2.0.
- Criador do Modelo: Luciano Santa Brígida - Modelo Original: Boto-9B
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At a glance
- Library
- transformers
- License
- apache-2.0
- Model type
- gemma2
- Access
- Public
- Created
- Jul 9, 2024
- Updated
- Jul 10, 2024
- SHA
- 6f6dcf5e
Base models
Spaces
Model card
From the Hugging Face model README
Boto 9B - GGUF
- Criador do Modelo: Luciano Santa Brígida
- Modelo Original: Boto-9B
Boto-9B é um modelo de linguagem de 9 bilhões de parâmetros, otimizado a partir do Gemma2-9B.
Confira os presets para usar com LM Studio.
Arquivos Incluídos
| Nome | Método Quant | Bits | Tamanho | Desc |
|---|---|---|---|---|
| boto9b.Q2_K.gguf | q2_K | 2 | 3.81 GB | Quantização em 2-bit. Significativa perda de qualidade. Não-recomendado. |
| boto9b.Q3_K_M.gguf | q3_K_M | 3 | 4.76 GB | Quantização em 3-bit. |
| boto9b.Q3_K_S.gguf | q3_K_S | 3 | 4.34 GB | Quantização em 3-bit. |
| boto9b.Q4_0.gguf | q4_0 | 4 | 5.44 GB | Quantização em 4-bit. Prefira usar o Q3_K_M |
| boto9b.Q4_K_S.gguf | q4_K_S | 4 | 5.48 GB | Quantização em 4-bit. |
| boto9b.Q3_K_L.gguf | q3_K_L | 3 | 5.13 GB | Quantização em 3-bit com menor perda de qualidade. |
| boto9b.Q4_K_M.gguf | q4_K_M | 4 | 5.76 GB | Quantização em 4-bit. |
| boto9b.Q4_1.gguf | q4_1 | 4 | 5.96 GB | Quantização em 4-bit. Acurácia maior que q4_0 mas não tão boa quanto q5_0. Inferência mais rápida que os modelos q5. |
| boto9b.Q5_0.gguf | q5_0 | 5 | 6.48 GB | Quantização em 5-bit. Melhor acurácia, maior uso de recursos, inferência mais lenta. |
| boto9b.Q5_1.gguf | q5_1 | 5 | 7 GB | Quantização em 5-bit. Ainda Melhor acurácia, maior uso de recursos, inferência mais lenta. |
| boto9b.Q5_K_M.gguf | q5_K_M | 5 | 6.65 GB | Quantização em 5-bit. Melhor performance. Recomendado. |
| boto9b.Q5_K_S.gguf | q5_K_S | 5 | 6.48 GB | Quantização em 5-bit. |
| boto9b.Q6_K.gguf | q6_K | 6 | 7.59 GB | Quantização em 6-bit. |
| boto9b.Q8_0.gguf | q8_0 | 8 | 9.83 GB | Quantização em 8-bit. Quase indistinguível do float16. Usa muitos recursos e é mais lento. |
Observação: os valores de RAM acima não pressupõem descarregamento de GPU. Se as camadas forem descarregadas para a GPU, isso reduzirá o uso de RAM e usará VRAM.
Template
### Instrução:
{prompt}
### Resposta:
Uploaded model
- Developed by: lucianosb
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-2-9b-bnb-4bit
This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
- Library
- transformers
- Type
- gemma2
- License
- apache-2.0
- Languages
- pt
- Created
- Jul 9, 2024
- Updated
- Jul 10, 2024