Downloads · 30 days
838
1% of all-time downloads
llm-book/bert-base-japanese-v3-marc_ja
bert-base-japanese-v3-marc_ja is a text classification model from llm-book. Use it when you need a label for a piece of text. It is set up for transformers. The card lists the license as apache-2.0.
「大規模言語モデル入門」の第5章で紹介している(感情分析)のモデルです。 cl-tohoku/bert-base-japanese-v3をJGLUEのMARC-jaデータセットでファインチューニングして構築されています。
Downloads · 30 days
838
1% of all-time downloads
All-time downloads
74.7K
Public
Repo size
890 MB
Likes
10
Public
Click a slice to open those files.
.bin445 MB · 100%
From the Hugging Face model README
「大規模言語モデル入門」の第5章で紹介している(感情分析)のモデルです。 cl-tohoku/bert-base-japanese-v3をJGLUEのMARC-jaデータセットでファインチューニングして構築されています。
from transformers import pipeline
text_classification_pipeline = pipeline(model="llm-book/bert-base-japanese-v3-marc_ja")
print(text_classification_pipeline("世界には言葉がわからなくても感動する音楽がある。")[0])
# {'label': 'positive', 'score': 0.9993619322776794}