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bert-base-japanese-v3-jsts
llm-book/bert-base-japanese-v3-jsts
bert-base-japanese-v3-jsts is a text classification model from llm-book. Use it when you need a label for a piece of text. It is set up for transformers. The card lists the license as apache-2.0.
「大規模言語モデル入門」の第5章で紹介している(意味類似度計算)のモデルです。 cl-tohoku/bert-base-japanese-v3をJGLUEのJSTSデータセットでファインチューニングして構築されています。
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- Task
- Text Classification
- Library
- transformers
- License
- apache-2.0
- Model type
- bert
- Access
- Public
- Created
- Jun 11, 2023
- Updated
- Jul 29, 2023
- SHA
- 01d23e59
Datasets
Model card
From the Hugging Face model README
bert-base-japanese-v3-jsts
「大規模言語モデル入門」の第5章で紹介している(意味類似度計算)のモデルです。 cl-tohoku/bert-base-japanese-v3をJGLUEのJSTSデータセットでファインチューニングして構築されています。
関連リンク
使い方
from transformers import pipeline
text_sim_pipeline = pipeline(
model="llm-book/bert-base-japanese-v3-jsts",
function_to_apply="none",
)
text = "川べりでサーフボードを持った人たちがいます"
sim_text = "サーファーたちが川べりに立っています"
# textとsim_textの類似度を計算
result = text_sim_pipeline({"text": text, "text_pair": sim_text})
print(result["score"])
# 3.5703558921813965
ライセンス
- Task
- Text Classification
- Library
- transformers
- Type
- bert
- License
- apache-2.0
- Languages
- ja
- Hf Inference
- live
- Created
- Jun 11, 2023
- Updated
- Jul 29, 2023