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bert-base-japanese-v3-jnli
llm-book/bert-base-japanese-v3-jnli
bert-base-japanese-v3-jnli is a text classification model from llm-book. Use it when you need a label for a piece of text. It is set up for transformers. The card lists the license as apache-2.0.
「大規模言語モデル入門」の第5章で紹介している(自然言語推論)のモデルです。 cl-tohoku/bert-base-japanese-v3をJGLUEのMARC-jaデータセットでファインチューニングして構築されています。
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- Task
- Text Classification
- Library
- transformers
- License
- apache-2.0
- Model type
- bert
- Access
- Public
- Created
- Jun 12, 2023
- Updated
- Jul 24, 2023
- SHA
- 9056fce0
Datasets
Model card
From the Hugging Face model README
bert-base-japanese-v3-jnli
「大規模言語モデル入門」の第5章で紹介している(自然言語推論)のモデルです。 cl-tohoku/bert-base-japanese-v3をJGLUEのMARC-jaデータセットでファインチューニングして構築されています。
関連リンク
使い方
from transformers import pipeline
nli_pipeline = pipeline(model="llm-book/bert-base-japanese-v3-jnli")
text = "二人の男性がジェット機を見ています"
entailment_text = "ジェット機を見ている人が二人います"
# textとentailment_textの論理関係を予測
print(nli_pipeline({"text": text, "text_pair": entailment_text}))
# {'label': 'entailment', 'score': 0.9964311122894287}
ライセンス
- Task
- Text Classification
- Library
- transformers
- Type
- bert
- License
- apache-2.0
- Languages
- ja
- Created
- Jun 12, 2023
- Updated
- Jul 24, 2023