feng_voice

峰哥 GPT-SoVITS 语音模型

1. 模型简介

这是一个基于 GPT-SoVITS v2Pro 训练的单说话人中文语音模型。 本仓库仅提供已训练完成的权重文件，用于技术交流、学习与效果复现测试。

官方项目地址：

• https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS

【声明】： 本人明确知道这属于是典型的“烂活旧整”范畴

效果预览 (Audio Preview)：可以试听仓库中附带的演示音频文件：峰哥聊发展中国家.wav。

• 效果点评： 整体的口音细节与音色还原度非常不错，能够抓到峰哥说话的精髓。
• 优化建议： 演示音频中存在经典的“电音”或机械感。在本地实际部署后，完全可以通过微调下方推荐的“推理超参数” 来进一步优化，获得更自然的效果。

2. 关于数据集与训练初衷 (Dataset & Motivation)

• 数据规模 (Duration)： 约 95 分钟（1.6 小时）有效语音数据。
• 数据来源 (Source)： 采集自 Bilibili 峰哥直播切片（非正式录播视频，故原始素材带有典型的直播录像音质特征，并未进行专门的降噪）。
• 训练初衷 (Motivation)： 本模型受启发于李宏毅老师 2025 春季《生成式 AI》课程。课程提到：在高质量小数据集下进行微调（Fine-tuning），模型依然能爆发出强大的威力。因此，本次训练的核心目标旨在验证 GPT-SoVITS 在“较小数据量 + 日常直播音质”条件下的可用音色复现与泛化能力。
• 【数据声明】 为保护原始音频版权及相关人物权益，本仓库不公开、不提供原始音频数据集及清洗工程文件，仅分享模型权重用于技术交流验证。

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3. 模型规格 (Model Specifications)

• 适用框架：GPT-SoVITS (v2Pro)
• 语言 (Language)：zh（中文）
• SoVITS 采样率：32000 Hz
• SoVITS 训练参数：epochs=35，batch_size=12，info=34epoch_4148iteration
• GPT 训练参数：epochs=20，batch_size=12，precision=16-mixed，info=GPT-e20

4. 模型文件 (Repository Files)

• feng_voice_4090_e34_s4148.pth（SoVITS）
• feng_voice_4090-e20.ckpt（GPT）

5. 推荐推理参数 (复现基线)

• Prompt language：中文
• Text language：中文
• Text split：凑四句一切
• Speed：0.95
• Pause seconds：0.3
• Top-k：5
• Top-p：1.0
• Temperature：1.0

6. 如何使用 (Usage)

本仓库仅提供权重文件，不包含完整运行环境。

1. 准备官方 GPT-SoVITS 环境。
2. 在 GPT-SoVITS 根目录手动创建权重目录：
   • SoVITS_weights_v2Pro/
   • GPT_weights_v2Pro/
3. 将下载的两个文件分别放入：
   • feng_voice_4090_e34_s4148.pth -> SoVITS_weights_v2Pro/
   • feng_voice_4090-e20.ckpt -> GPT_weights_v2Pro/

示例（在 GPT-SoVITS 根目录执行）：

mkdir -p SoVITS_weights_v2Pro GPT_weights_v2Pro
cp /path/to/feng_voice_4090_e34_s4148.pth SoVITS_weights_v2Pro/
cp /path/to/feng_voice_4090-e20.ckpt GPT_weights_v2Pro/

1. 启动：python webui.py
2. 在推理页面选择：
   • GPT：GPT_weights_v2Pro/feng_voice_4090-e20.ckpt
   • SoVITS：SoVITS_weights_v2Pro/feng_voice_4090_e34_s4148.pth
3. 推理时请提供两项参考信息：
   • 参考音频 ：merged_000008.wav （在仓库中）
   • 与该音频内容对应的参考文本 ：“你觉得他算是个成功的网红吗，毫无疑问呐”
4. 按“推荐推理参数”先跑基线，再做小范围微调。

7. 免责声明 (Disclaimer)

下载或使用本仓库模型文件，即视为同意以下条款：

1. 严禁将本模型及其生成音频用于违法违规用途。
2. 严禁用于诈骗、伪造、诽谤、人身攻击或其他侵权行为。
3. 使用者对其生成内容及后果承担全部责任。
4. 如用于商业用途，请先自行确认数据、声音及相关权利授权是否合法合规。