Qwen3.8-27B-CommercialLoan-MLX

Qwen3.8-27B-CommercialLoan (MLX)

基于 Qwen3.8-27B 通过 LoRA 微调的企业信贷审批专用大模型，支持三态分类决策（批准 / 有条件批准 / 拒绝）。

本仓库为 MLX BF16 版：Safetensors 权重，适用于 Apple Silicon 上的 MLX / LM Studio。

模型简介

本模型面向商业银行对公信贷审批场景，针对企业贷款申请给出审批结论。融合了上市公司财务数据、小微企业违约数据、真实司法不良记录等多源训练语料。

核心能力

• 三态审批决策：approve（批准）、cond_approve（有条件批准）、reject（拒绝）
• 一票否决铁律：企业存在被执行 / 失信被执行人 / 限制消费 / 债务逾期 / 破产清算 / 资不抵债等情形，一律拒绝授信
• 风险分析：生成详细的审批理由分析，包括财务指标评估、风险点识别、缓释条件判断

模型架构

文件

训练信息

硬件兼容性

使用方法

MLX 推理

pip install mlx-lm

from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("liuchen88/Qwen3.8-27B-CommercialLoan-MLX")

messages = [
    {"role": "system", "content": "你是一位具有20年企业信贷审批经验的商业银行对公信贷审批专家。"},
    {"role": "user", "content": "某企业申请授信500万元，该企业当前存在被执行案件，尚未结案。请给出审批结论。"}
]

text = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True, enable_thinking=False)
response = generate(model, tokenizer, prompt=text, max_tokens=2048)
print(response)

LM Studio

1. 在 Search 中搜索 liuchen88/Qwen3.8-27B-CommercialLoan-MLX 下载，或将文件放入 ~/models/liuchen88/ 目录下
2. LM Studio 会显示 ~137 GB 内存估算，这是估算错误（实际只需 ~70 GB）
3. 加载方法：打开 Flash Attention（估算 ÷2 → ~68 GB），或按住 ⌥ Option 强制加载

限制与免责声明

• 本模型仅用于辅助信贷审批决策参考，不可替代人工审批
• 模型训练数据以中国上市公司和中小企业信用数据为主，对非中国企业适用性有限
• 审批结论存在误判风险，请结合实际业务情况综合判断
• 本项目不构成任何金融建议或信贷承诺