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a2c-CartPole-v1
lgiraud/a2c-CartPole-v1
a2c-CartPole-v1 is a reinforcement learning model from lgiraud. Use it for the reinforcement learning task on the model card, and read the license before you ship it in a product. It is set up for stable-baselines3.
Sur ce dépôt on retrouve un modèle entraîné avec Stable-Baselines3 pour résoudre l'environnement CartPole-v1.
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- Task
- Reinforcement Learning
- Library
- stable-baselines3
- Access
- Public
- Created
- Mar 11, 2026
- Updated
- Mar 16, 2026
- SHA
- 2d7af67f
Model card
From the Hugging Face model README
A2C Agent playing CartPole-v1
Sur ce dépôt on retrouve un modèle entraîné avec Stable-Baselines3 pour résoudre l'environnement CartPole-v1.
Rendu Vidéo
<video controls autoplay loop muted> <source src="https://huggingface.co/lgiraud/a2c-CartPole-v1/resolve/main/render_cartpole.mp4" type="video/mp4"> Votre navigateur ne supporte pas la lecture de vidéos. </video>Détails de l'entraînement
- Algorithme : A2C (Advantage Actor-Critic)
- Environnement : CartPole-v1
- Nombre de pas (timesteps) : 25 000
- Framework : Stable-Baselines3
- Task
- Reinforcement Learning
- Library
- stable-baselines3
- Created
- Mar 11, 2026
- Updated
- Mar 16, 2026