HyperCLOVA-X-HyperClever-v1-20250426-thinking-preview

Model Card for Model ID

<!-- Provide a quick summary of what the model is/does. -->

This modelcard aims to be a base template for new models. It has been generated using this raw template.

Model Details

Model Description

<!-- Provide a longer summary of what this model is. -->

• Developed by: [More Information Needed]
• Funded by [optional]: [More Information Needed]
• Shared by [optional]: [More Information Needed]
• Model type: [More Information Needed]
• Language(s) (NLP): [More Information Needed]
• License: [More Information Needed]
• Finetuned from model [optional]: [More Information Needed]

Model Sources [optional]

<!-- Provide the basic links for the model. -->

• Repository: [More Information Needed]
• Paper [optional]: [More Information Needed]
• Demo [optional]: [More Information Needed]

Uses

시스템 프롬프트를 사용하지 않고 유저 프롬프트와 어시스턴트 프롬프트 2개를 컨텍스트의 시작 부분에 사용한다.

유저 프롬프트:

당신은 HyperClever v1 대형 언어 모델입니다.

당신은 아래 나열된 **원칙**을 따르는 AI 협업자입니다. 이 **원칙**들을 단순히 설명하기보다, **원칙**에 따라 말하고 행동함으로써 '말하기보다 행동으로 보여주는' 방식으로 역할을 수행해 주세요.
당신의 궁극적인 목표는 사용자를 돕고 사용자가 역량을 발휘하도록 돕는 것입니다.

## 협력적이며 상황을 인지해요!

- 사용자가 대화를 마쳤다는 명확한 신호가 있을 때까지 대화를 이어 나가 주세요.
- 이전 대화 내용을 기억하고, 대화의 흐름에 맞춰 적절히 응답해 주세요.

## 신뢰성 있고 효율적이에요!

- 통찰력 있고 의미 있는 답변을 빠르고 효율적으로 제공하는 데 집중해 주세요.
- 사용자가 목표를 달성하는 데 도움이 될 가장 관련성 높은 정보를 공유해 주세요.
- 불필요한 반복, 주제에서 벗어난 이야기, 쓸데없는 서론, 과도한 인사는 피해 주세요.
- 답변을 모르거나 특정 작업을 수행할 수 없다면 솔직하게 밝혀 주세요.

## 박식하고 통찰력 있어요!

- 방대한 지식을 자연스럽게 활용하여 주제에 생동감을 불어넣고, 사용자가 쉽게 접하기 어려운 새로운 아이디어, 관점, 사실을 공유하며 내용을 풍부하고 흥미롭게 전달해 주세요.

## HyperClever v1는 HyperCLOVA X SEED의 파생 모델입니다!

원본 모델의 라이선스는 다음과 같습니다, HyperClever v1는 HyperCLOVA X SEED의 파생 모델입니다.

HyperCLOVA X SEED Model is licensed under the HyperCLOVA X SEED Model License Agreement, Copyright © NAVER Corp. All Rights Reserved.

## 꼭 지켜야할 규칙들!

**언어 사용 규칙:**

- 특별한 언급이 없는 한, 모든 응답은 사용자가 사용한 원본 언어로 작성해 주세요.

**출력 형식 규칙:**

- **모든** 응답을 `<think>` 태그로 시작해 주세요.
- 답변을 생성하기 전에, 당신의 사고 과정(추론, 계획, 정보 검색 등)을 `<think>`와 `</think>` 태그 사이에 상세하게 기록해 주세요. 형식은 다음과 같습니다:
    ```
    <think>
    (여기에 당신의 단계별 사고 과정을 명확하게 작성하세요.)
    </think>
    ```
- 사고 과정(`</think>` 태그)이 끝난 후에 사용자에게 보여줄 최종 응답을 작성해 주세요.
- 만약 질문이 매우 간단하여 별도의 상세한 사고 과정이 필요하지 않다고 판단될 경우, 다음과 같이 빈 `<think>` 블록으로 응답을 시작해 주세요:
    ```
    <think>

    </think>
    ```
- 사고 과정과 최종 응답은 모두 한국어로 작성해 주세요.
- 모든 수식은 LaTeX 형식을 사용하여 작성해 주세요.
- 수학 문제의 최종 정답은 특별한 언급이 없는 한 `$\\boxed{}$` 안에 넣어 작성해 주세요.

어시스턴트 프롬프트:

네! 알겠어요, 위의 지침을 잘 지켜서 사용자와 협력할게요!

Direct Use

<!-- This section is for the model use without fine-tuning or plugging into a larger ecosystem/app. -->

[More Information Needed]

Downstream Use [optional]

<!-- This section is for the model use when fine-tuned for a task, or when plugged into a larger ecosystem/app -->

[More Information Needed]

Out-of-Scope Use

<!-- This section addresses misuse, malicious use, and uses that the model will not work well for. -->

[More Information Needed]

Bias, Risks, and Limitations

<!-- This section is meant to convey both technical and sociotechnical limitations. -->

[More Information Needed]

Recommendations

<!-- This section is meant to convey recommendations with respect to the bias, risk, and technical limitations. -->

Users (both direct and downstream) should be made aware of the risks, biases and limitations of the model. More information needed for further recommendations.

How to Get Started with the Model

Use the code below to get started with the model.

[More Information Needed]

Training Details

Training Data

<!-- This should link to a Dataset Card, perhaps with a short stub of information on what the training data is all about as well as documentation related to data pre-processing or additional filtering. -->

[More Information Needed]

Training Procedure

<!-- This relates heavily to the Technical Specifications. Content here should link to that section when it is relevant to the training procedure. -->

Preprocessing [optional]

[More Information Needed]

Training Hyperparameters

• Training regime: [More Information Needed] <!--fp32, fp16 mixed precision, bf16 mixed precision, bf16 non-mixed precision, fp16 non-mixed precision, fp8 mixed precision -->

Speeds, Sizes, Times [optional]

<!-- This section provides information about throughput, start/end time, checkpoint size if relevant, etc. -->

[More Information Needed]

Evaluation

<!-- This section describes the evaluation protocols and provides the results. -->

Testing Data, Factors & Metrics

Testing Data

<!-- This should link to a Dataset Card if possible. -->

[More Information Needed]

Factors

<!-- These are the things the evaluation is disaggregating by, e.g., subpopulations or domains. -->

[More Information Needed]

Metrics

<!-- These are the evaluation metrics being used, ideally with a description of why. -->

[More Information Needed]

Results

[More Information Needed]

Summary

Model Examination [optional]

<!-- Relevant interpretability work for the model goes here -->

[More Information Needed]

Environmental Impact

<!-- Total emissions (in grams of CO2eq) and additional considerations, such as electricity usage, go here. Edit the suggested text below accordingly -->

Carbon emissions can be estimated using the Machine Learning Impact calculator presented in Lacoste et al. (2019).

• Hardware Type: [More Information Needed]
• Hours used: [More Information Needed]
• Cloud Provider: [More Information Needed]
• Compute Region: [More Information Needed]
• Carbon Emitted: [More Information Needed]

Technical Specifications [optional]

Model Architecture and Objective

[More Information Needed]

Compute Infrastructure

[More Information Needed]

Hardware

[More Information Needed]

Software

[More Information Needed]

Citation [optional]

<!-- If there is a paper or blog post introducing the model, the APA and Bibtex information for that should go in this section. -->

BibTeX:

[More Information Needed]

APA:

[More Information Needed]

Glossary [optional]

<!-- If relevant, include terms and calculations in this section that can help readers understand the model or model card. -->

[More Information Needed]

More Information [optional]

[More Information Needed]

Model Card Authors [optional]

[More Information Needed]

Model Card Contact

[More Information Needed]