Downloads · 30 days
10
5% of all-time downloads
summarization-vit5-base
lamsytan/summarization-vit5-base
summarization-vit5-base is a machine learning model from lamsytan. Use it for the machine learning task on the model card, and read the license before you ship it in a product.
A model fine-tuned for sentiment analysis based on VietAI/vit5-base.
All-time downloads
199
Public
Parameters
226M
8.1 GB on disk
Likes
0
Public
Repo makeup
Click a slice to open those files.
.pt5.4 GB · 60%
At a glance
- Model type
- t5
- Access
- Public
- Created
- Dec 16, 2024
- Updated
- Dec 17, 2024
- SHA
- 4b2e3f4f
Base models
Model card
From the Hugging Face model README
A model fine-tuned for sentiment analysis based on VietAI/vit5-base.
Dataset: OpenHust/vietnamese-summarization.
Usage
from transformers import pipeline
text = "Sữa hạt Healthy là nguồn dồi dào các loại khoáng chất, chất xơ và chất béo tốt cho sức khỏe tim mạch. Không chứa đường tinh luyện, mà thay vào đó, sử dụng các thành phần từ thiên nhiên và đường từ trái cây.Sữa hạt Healthy không chỉ dùng để uống trực tiếp, mà còn là lựa chọn tuyệt vời cho sữa chua, muesli, smoothie, hoặc nấu ăn."
summarizer = pipeline("summarization", model="lamsytan/summarization-vit5-base")
print(summarizer(text))
# Ouput
# [{'summary_text': 'Uống sữa hạt Healthy là một lựa chọn tuyệt vời cho sức khỏe tim mạch.'}]
- Type
- t5
- Languages
- vi
- Created
- Dec 16, 2024
- Updated
- Dec 17, 2024