Downloads · 30 days
857
45% of all-time downloads
Qwen2.5-Coder-7B-Vietnamese-Agent-FINAL-GGUF
khoin68/Qwen2.5-Coder-7B-Vietnamese-Agent-FINAL-GGUF
Qwen2.5-Coder-7B-Vietnamese-Agent-FINAL-GGUF is a text generation model from khoin68. Use it when you need the model to write or continue text. The card lists the license as apache-2.0.
<p align="center" <img src="https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/images/unsloth%20made%20with%20love.png" width="160"/ <br <bSiêu mô hình AI tiếng Việt "Văn Võ Song Toàn" toàn năng: Kỹ sư Lập trình…
All-time downloads
1.9K
Public
Repo size
28.3 GB
Likes
0
Public
Repo makeup
Click a slice to open those files.
.gguf28.3 GB · 100%
At a glance
- Task
- Text Generation
- License
- apache-2.0
- Model type
- qwen2
- Access
- Public
- Created
- Aug 16, 2026
- Updated
- Aug 17, 2026
- SHA
- 2b33cf3a
Base models
Model card
From the Hugging Face model README
👑 Qwen2.5-Coder-7B-VN-Master-Polymath (FINAL GGUF Edition)
<p align="center"> <img src="https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/images/unsloth%20made%20with%20love.png" width="160"/> <br> <b>Siêu mô hình AI tiếng Việt "Văn Võ Song Toàn" toàn năng: Kỹ sư Lập trình Senior, ReAct Agent, Bách Khoa Toàn Thư & Thi Sĩ.</b> </p>📌 1. TỔNG QUAN SIÊU PHẨM MASTER POLYMATH
Qwen2.5-Coder-7B-VN-Master-Polymath là phiên bản hoàn thiện cao nhất (Final Release), kết tinh từ toàn bộ lộ trình huấn luyện 5 giai đoạn với hơn 150.000+ mẫu dữ liệu tuyển chọn:
- ⚔️ Về Võ (Kỹ thuật chuyên sâu): Nắm vững C++20/23, Concurrency, ASan, Python Backend, Web SPA (React/Vite/Tailwind), vá lỗi bảo mật chuẩn quốc tế CWE và vận hành trơn tru quy trình ReAct Coding Agent (
<thought>+<tool_call>). - 📜 Về Văn (Tri thức & Nghệ thuật): Am hiểu sâu sắc lịch sử 63 tỉnh thành, địa lý, pháp luật, khoa học tự nhiên và có khả năng xuất khẩu thành thơ Lục Bát chuẩn luật Bằng - Trắc, viết tản văn truyền cảm hứng chuẩn phong cách Gemini Style.
📦 2. DANH SÁCH 5 BẢN NÉN GGUF ĐA MỨC NĂNG LƯỢNG
Repo này cung cấp đầy đủ 5 phiên bản GGUF để phù hợp với mọi cấu hình máy tính:
| Tên File GGUF | Mức nén (Quant) | Dung lượng | Cấu hình máy khuyến nghị |
|---|---|---|---|
qwen2.5-coder-7b-instruct.Q4_K_M.gguf | 4-bit Medium | ~4.68 GB | 🌟 Bản Quốc Dân: Máy 8GB VRAM (RTX 5060/3060) hoặc 16GB RAM. |
qwen2.5-coder-7b-instruct.Q5_K_M.gguf | 5-bit Medium | ~5.30 GB | 💎 Chất Lượng Cao: Câu từ mượt mà, giữ 99.5% độ chính xác. |
qwen2.5-coder-7b-instruct.Q8_0.gguf | 8-bit | ~7.80 GB | 👑 Chính Xác Tuyệt Đối: Dành cho máy tính mạnh hoặc Server. |
qwen2.5-coder-7b-instruct.Q6_K.gguf | 6-bit | ~6.20 GB | ⚡ Bản Sắc Nét: Dành cho card 12GB – 16GB VRAM. |
qwen2.5-coder-7b-instruct.Q3_K_M.gguf | 3-bit Medium | ~3.60 GB | 🪶 Siêu Nhẹ: Máy RAM yếu (8GB), Raspberry Pi. |
💻 3. HƯỚNG DẪN SỬ DỤNG VỚI OLLAMA
# 1. Tạo model từ Modelfile
ollama create qwen-polymath -f Modelfile
# 2. Chạy thử nghiệm ngay lập tức
ollama run qwen-polymath
📜 4. BẢN QUYỀN & TÁC GIẢ Phát triển và huấn luyện bởi: @khoin68. Công nghệ tối ưu: Unsloth AI & Alibaba Cloud Qwen Team.
- Task
- Text Generation
- Type
- qwen2
- License
- apache-2.0
- Languages
- vi, en
- Created
- Aug 16, 2026
- Updated
- Aug 17, 2026