Downloads · 30 days
459
45% of all-time downloads
kataguru/Apodex-1.1-mini-Finnish-GGUF
Apodex-1.1-mini-Finnish-GGUF is a image-text-to-text model from kataguru. Use it for the image-text-to-text task on the model card, and read the license before you ship it in a product. The card lists the license as apache-2.0.
GGUF-kvantisoinnit Apodex-1.1-mini -monialamallista (36B MoE, 3B aktiivista parametria per token), varustettuna suoraan mallin metatietoihin integroidulla suomalaisella chat-templatella ja visioprojektorilla (mmproj).
Downloads · 30 days
459
45% of all-time downloads
All-time downloads
1K
Public
Repo size
114 GB
Likes
0
Public
Click a slice to open those files.
.gguf114 GB · 100%
From the Hugging Face model README
GGUF-kvantisoinnit Apodex-1.1-mini -monialamallista (36B MoE, 3B aktiivista parametria per token), varustettuna suoraan mallin metatietoihin integroidulla suomalaisella chat-templatella ja visioprojektorilla (mmproj).
Alkuperäinen malli: apodex/Apodex-1.1-mini
| Kenttä | Kuvaus |
|---|---|
| Base model | apodex/Apodex-1.1-mini |
| Katagurun muutos | Suomalainen chat-template (Jinja2) + GGUF-kvantisointi (llama.cpp build b11064) |
| Mitä EI muutettu | Mallin arkkitehtuuri, esikoulutetut painot tai sanasto |
| Ensisijainen käyttö | Paikallinen suomenkielinen päättely ja monialakäyttö vähäisellä muistinkäytöllä |
| Suositeltu versio | Q4_K_M (20.2 GiB) tai IQ4_XS (18.0 GiB) |
| Testattu laitteisto | RTX 5090 32GB / llama-bench b11064 |
mmproj-Apodex-1.1-mini-Finnish-BF16.gguf) kanssa kuvien ja asiakirjojen lukemiseen suomeksi.<think>): Malli tukee sisäistä päättelyketjua ja ohjattavia päättelytasoja ({REASON:spoon}, {REASON:einstein}, {REASON:none}).Mittaustulokset ajettu suoraan NVIDIA GeForce RTX 5090 32GB -kortilla (CUDA Backend, Flash Attention on):
| Malli / Kvantti | Tiedostokoko | VRAM-vaatimus | Prompt Eval (pp512) | Generointinopeus (tg128) | Laitteistosuositus |
|---|---|---|---|---|---|
Apodex-1.1-mini-Finnish-Q3_K_M.gguf | 15.98 GiB | ~16.5 GB | 6 836.6 tok/s | 253.8 tok/s | 16–24 GB VRAM (RTX 4080, 5080, Mac 16GB+) |
Apodex-1.1-mini-Finnish-IQ4_XS.gguf | 18.05 GiB | ~18.6 GB | 6 628.3 tok/s | 263.5 tok/s | 20–24 GB VRAM (RTX 3090, 4090, 5090) |
Apodex-1.1-mini-Finnish-Q4_K_M.gguf | 20.21 GiB | ~21.0 GB | 6 586.3 tok/s | 262.6 tok/s | 24 GB+ VRAM (RTX 3090, 4090, 5090) |
Apodex-1.1-mini-Finnish-Q5_K_M.gguf | 24.10 GiB | ~25.0 GB | ~6 400 tok/s | ~255 tok/s | 32 GB+ VRAM / Jaettu muisti |
Apodex-1.1-mini-Finnish-Q6_K.gguf | 28.20 GiB | ~29.5 GB | ~6 200 tok/s | ~250 tok/s | 32 GB+ VRAM |
mmproj-Apodex-1.1-mini-Finnish-BF16.gguf | 861 MiB | +0.9 GB | N/A | N/A | Visioprojektori OCR- ja kuva-ajoon |
.gguf-tiedosto (esim. Apodex-1.1-mini-Finnish-Q4_K_M.gguf) ja visioprojektori mmproj-Apodex-1.1-mini-Finnish-BF16.gguf.~/.lmstudio/models/kataguru/Apodex-1.1-mini-Finnish-GGUF/0.6.llama-cli \
-m Apodex-1.1-mini-Finnish-Q4_K_M.gguf \
--mmproj mmproj-Apodex-1.1-mini-Finnish-BF16.gguf \
-ngl 99 \
-fa on \
-c 8192 \
-p "Miten kvanttitietokone eroaa klassisesta tietokoneesta?"
Pohjamalli: apodex/Apodex-1.1-mini (Apache 2.0).
Chat-template ja GGUF-julkaisu: Kataguru.