Model_Repo_JN

Projeto em Grupo CHALLENGE 2 - Redes Generativas - I2A2 Academy

<b>Este projeto foi elaborado por:</b>

<ul> <li>Robson da Costa - [email protected]</li> <li>Sidnei Agostini - [email protected]</li> <li>Daniel Vidiri Neto - [email protected]</li> <li>Vinícius Reis - [email protected]</li> <li>José Neto - [email protected]</li> </ul>

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Descrição do desafio

Desenvolver um chatbot de uso terapêutico, semelhante ao Eliza Bot (só que uma versão melhorada) com a ajuda das LLMs disponíveis.

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Ferramentas utilizadas

:heavy_check_mark: <b>Python</b><br> Linguagem de programação utilizada para programar.<br>

:heavy_check_mark: <b>Gradio</b><br> Biblioteca Python para gerar a interface do ChatBot.<br>

:heavy_check_mark: <b>OpenAI</b><br> Biblioteca Python para fazer a integração com o ChatGPT (necessário uma API paga).<br>

:heavy_check_mark: <b>decouple</b><br> Biblioteca Python para fazer a separação de parãmetros de ambiente de configuração.<br>

:heavy_check_mark: <b>Hugging Face</b><br> Ambiente para fazer o deploy da aplicação, no momento está como privado.<br>

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Como utilizar

1-Pré-requisitos

O projeto foi desenvolvido dentro do VSCode<br>

• Instalar a biblioteca Python dentro do VSCode.

• O arquivo "requirements.txt" deve ser colocado no mesmo diretório do arquivo python principal.<br> Comando para instalar as bibliotecas do requirements.txt:<br>

  $ pip install -r requirements.txt
  

• A biblioteca decouple é utilizada para esconder a API Key.<br> Para isso ele necessita de um arquivo ".env".<br> Baixar o arquivo ".env.example", renomear para somente ".env".<br> Dentro do arquivo, colocar uma API Key da OpenAI válida na variável OPENAI_API_KEY (sem aspas).<br>

2-Baixar a tarefa do GitHub

• Estando no repositório do projeto, clicar no botão "Code" (botão verde) e selecionar "Download ZIP".

• O arquivo virá compactado, descompactar o arquivo.<br>

3-Para executar o projeto no VSCode

• Clique no ícone de play "Run Python file", no canto superior direito.

• O terminal começará a exibir um log.

• O gradio irá gerar uma URL local.

• Segurar a tecla Ctrl do teclado e clicar com o mouse em cima da URL que ele gerou para abrir a aplicação no navegador.

• O aplicativo executará com sucesso.

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<p> <img src="src/assets/to_readme/Autopin.gif"> </p>