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yang-pixelcut-models
jkyy/yang-pixelcut-models
yang-pixelcut-models is a image segmentation model from jkyy. Use it for the image segmentation task on the model card, and read the license before you ship it in a product. It is set up for onnx. The card lists the license as other.
Access
Public
Updated Sep 18, 2026
Repo size
6.4 GB
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Repo makeup
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.onnx6.4 GB · 100%
At a glance
- Task
- Image Segmentation
- Library
- onnx
- License
- other
- Access
- Public
- Created
- Sep 18, 2026
- Updated
- Sep 18, 2026
- SHA
- 8d7a933a
Model card
From the Hugging Face model README
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🖼️ yang-pixelcut-models
「洋洋 · PixelCut 批量抠图工作台」开源模型聚合包
目录结构与原项目完全一致（models/models/<模型名>/...），下载后开箱即用。
📦 下载方式
方式 1：huggingface-cli（推荐）
pip install huggingface_hub
huggingface-cli download jkyy/yang-pixelcut-models --local-dir models
在项目根目录执行，模型将下载到 models/models/ 下，与绿色版完全一致。
方式 2：Python SDK（程序内下载）
from huggingface_hub import snapshot_download
snapshot_download(repo_id="jkyy/yang-pixelcut-models", local_dir="models")
方式 3：网页直接下载
在右侧文件列表中逐个下载，或点击 Files 页面浏览全部 16 个文件。
🗂️ 文件清单
| 路径 | 大小 | 用途 |
|---|---|---|
bria-rmbg/bria-rmbg.onnx | 1.02 GB | 全球最强 · RMBG-2.0（默认） |
birefnet-hrsod/birefnet-hrsod.onnx | 972.7 MB | 显著目标 · HRSOD / 完整增强 |
birefnet-massive/birefnet-massive.onnx | 972.7 MB | 至尊 · BiRefNet-Massive |
birefnet-portrait/birefnet-portrait.onnx | 972.7 MB | 人像专精 · BiRefNet-Portrait |
birefnet-general-lite/birefnet-general-lite.onnx | 224.0 MB | 高清 · BiRefNet-Lite（快） |
sam/sam_vit_b_01ec64.encoder.onnx | 359.2 MB | 点选精修 · SAM ViT-B（编码器） |
sam/sam_vit_b_01ec64.decoder.onnx | 16.5 MB | 点选精修 · SAM ViT-B（解码器） |
sam/sam_vit_l_0b3195.encoder.onnx | 1.23 GB | 点选精修 · SAM ViT-L（编码器） |
sam/sam_vit_l_0b3195.decoder.onnx | 16.5 MB | 点选精修 · SAM ViT-L（解码器） |
clipseg/model_quantized.onnx | 139.0 MB | 提示词补全 · CLIPSeg |
clipseg/tokenizer.json | 2.2 MB | CLIPSeg 分词器 |
clipseg/config.json | 787 B | CLIPSeg 配置 |
clipseg/preprocessor_config.json | 378 B | CLIPSeg 预处理配置 |
u2net/u2net.onnx | 176.0 MB | 通用 · 更快（U²-Net） |
u2net_human_seg/u2net_human_seg.onnx | 176.0 MB | 人像 · U²-Net Human |
vitmatte/vitmatte-small-distinctions-646.onnx | 114.4 MB | 精细边缘 · ViTMatte |
合计：16 个文件 · 约 6.4 GB
📁 目录结构
models/
└── models/
├── bria-rmbg/ RMBG-2.0（默认推荐）
├── birefnet-general-lite/
├── birefnet-hrsod/
├── birefnet-massive/
├── birefnet-portrait/
├── clipseg/ 提示词抠图
├── sam/ SAM 点选精修（ViT-B / ViT-L）
├── u2net/ 通用快速
├── u2net_human_seg/ 人像快速
└── vitmatte/ 精细边缘
🔗 关联项目
| 项目 | 地址 |
|---|---|
| 抠图工作台（GitHub） | https://github.com/yyds8170-ctrl/yang-pixelcut |
| 模型仓库（本仓库） | https://huggingface.co/jkyy/yang-pixelcut-models |
⚖️ 版权与许可
本项目仅聚合转发各开源模型，各模型版权归其各自作者所有，非商业用途：
| 模型 | 版权 |
|---|---|
| bria-rmbg / RMBG-2.0 | © BRIA AI（个人非商业免费） |
| BiRefNet 系列 | © Zheng-Peng Duan 等，Apache-2.0 |
| SAM（ViT-B / ViT-L） | © Meta，Apache-2.0 |
| CLIPSeg | © timojl，MIT |
| U²-Net / U²-Net Human | Apache-2.0 |
| ViTMatte | © ViTMatte 作者 |
配套项目代码采用 PolyForm Noncommercial License 1.0.0。
- Task
- Image Segmentation
- Library
- onnx
- License
- other
- Languages
- zh
- Created
- Sep 18, 2026
- Updated
- Sep 18, 2026