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causal_bert_fr
jeanconstantin/causal_bert_fr
causal_bert_fr is a text classification model from jeanconstantin. Use it when you need a label for a piece of text. It is set up for transformers.
Un modèle français entrainé pour reconnaître les relations discursives causales. Le modèle reçoit 2 morceaux de textes et estime la probabilité que leur relation soit une relation de raison, résultat ou non causale.
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- Task
- Text Classification
- Library
- transformers
- Model type
- camembert
- Access
- Public
- Created
- Jul 6, 2022
- Updated
- Jul 22, 2022
- SHA
- 298a0426
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Un modèle français entrainé pour reconnaître les relations discursives causales. Le modèle reçoit 2 morceaux de textes et estime la probabilité que leur relation soit une relation de raison, résultat ou non causale.
Ce modèle a été entrainé avec la Penn Discourse Tree Bank 2 (PDTB2), base de données anglaise de référence pour les relations discursive. PDTB2 a été automatiquement traduite en Français afin de fine-tuner le modèle pré-entrainé CamemBERT-large.
Le modèle peut être chargé via la librairie CamemBERT: CamembertForSequenceClassification. Avant d'être traité, le texte doit être tokenisé via le tokenizer CamemBERT: CamembertTokenizer.
- Task
- Text Classification
- Library
- transformers
- Type
- camembert
- Created
- Jul 6, 2022
- Updated
- Jul 22, 2022