jacob-24b

<p align="center"> <img src="./images/banner.webp" alt="Jacob Micro banner" width="720" /> </p>

Ich stelle vor: Jacob 24b, das Flagschiff-Sprachmodell im Stil von "Leichter Sprache"; neu, vielseitig und ausreichend für alles, was die Zielgruppe Leichter Sprache benötigt.

Es basiert auf Mistral Small 3.2 und wurde mit Hilfe von LoRA-Fine-Tuning auf einem synthetischen Datensatz von Gesprächen trainiert.

Das Modell...

• hat 24 Milliarden Parameter (davon ~92 Mio. als LoRA)
• ist in 16-Bit-Präzision verfügbar
• kann sowohl Text als auch Bilder verarbeiten (Multimodal)
• kann Tools aufrufen (Tool-Use), um externe Aufgaben zu erledigen
• nutzt das Mistral-Chat-Template
• ist optimiert für die Erzeugung von leicht verständlichem Text im Stil von "Leichter Sprache"

Aufbau des Repositories

Dieses Repository enthält Jacob-24b in zwei verschiedenen Formaten:

• als merged 16-bit-Modell
• als puren LoRA-Adapter

Trainingsdetails

Trainiert wurde das Modell für ca. 40 Minuten auf einer einzelnen NVIDIA RTX PRO 6000-GPU mit 96 GB VRAM.

Der genutzte Datensatz ist eine interne, synthetische Sammlung an Konversationen mit nach Qualität gefilterten und der Leichten Sprache stark angenäherten Texten. Es umfasst über 1k+ sich der Leichten Sprache annähernde Gespräche.