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steel-ocr-rec
iput-tk230215/steel-ocr-rec
steel-ocr-rec is a machine learning model from iput-tk230215. Use it for the machine learning task on the model card, and read the license before you ship it in a product. The card lists the license as mit.
鉄骨製品コードを認識する enPP-OCRv5mobilerec ファインチューニング済みモデル (カスタム 21 文字辞書 -0123456789ABGMNSXYbs、CTC + GTC/NRTR aux head)。 パイプライン: 画像 → DET → crop → REC(本モデル) → 候補マッチング。
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Updated Jun 1, 2026
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- License
- mit
- Access
- Public
- Created
- Jan 18, 2026
- Updated
- Jun 1, 2026
- SHA
- 466db716
Model card
From the Hugging Face model README
Steel OCR REC Model
鉄骨製品コードを認識する en_PP-OCRv5_mobile_rec ファインチューニング済みモデル
(カスタム 21 文字辞書 -0123456789ABGMNSXYbs、CTC + GTC/NRTR aux head)。
パイプライン: 画像 → DET → crop → REC(本モデル) → 候補マッチング。
最新版: tia-on-seed1-20260602(現 main の rec_model.onnx)
de-leaked split(train222 / val95)で再学習した variance recipe + TIA on モデル(seed1)。 TIA(RecAug mesh warp)は recall に +4.9pt(n=3 paired) 寄与すると確認済。
| 指標 | 値 |
|---|---|
| clean-val raw_code_recall | 55.94(80/143) |
| clean-val matched_code_recall | 56.64 |
| E2E test(クリーン DET 併用)matched_recall | 61.54(旧 53.85、+7.7pt) |
レシピ
reconaug on / jitter on / lr 5e-4 / warmup 2 / epoch 80 / batch 128 / tia_prob 0.4 / Global.seed 1。
⚠ 重要(形式の注意)
rec_model.onnxが seed1 TIA-on 再学習版(ONNX パイプラインはこれを使用)。best_accuracy.pdparams/inference/は従来 stable のまま(seed1 では未更新)。pdparams から 再 export すると seed1 でなく旧 stable になる点に注意。辞書(inference.ymlの 21 文字)は同一。
ファイル
rec_model.onnx— ONNX(seed1 TIA-on・推奨)inference/inference.yml— 文字辞書(21 文字、ONNX パイプラインが自動読込)
Usage
from huggingface_hub import hf_hub_download
onnx = hf_hub_download("iput-tk230215/steel-ocr-rec", "rec_model.onnx",
revision="tia-on-seed1-20260602")
Versions
Tags 参照。旧版は stable-20260118。
Repository
- License
- mit
- Languages
- ja
- Created
- Jan 18, 2026
- Updated
- Jun 1, 2026