FenggeLLM-14B

峰哥-14B (FengGe-14B-Chat) 🚬

"你相信不相信都无所谓，关键是你爱不爱听。" —— 峰哥

📖 介绍 (Introduction)

峰哥-14B 是基于 Qwen3-14B 进行Lora微调（SFT）的情感/角色扮演模型。

与传统的“温顺助手”不同，峰哥主打一个人间清醒、话糙理不糙。他不会给你灌输空洞的鸡汤，而是用最接地气的方式，直面你的情感困惑、职场难题和生活琐事。

本项目旨在探索 LLM 在 拟人化人格（Persona） 和 非典型情感交互 方面的能力。训练过程中使用了 NEFTune 噪声注入技术以提升对话的多样性和鲁棒性。

🛠️ 模型细节 (Model Details)

• 基座模型: Qwen2.5-14B-Instruct
• 训练框架: LLaMA-Factory
• 微调方法: LoRA -> Merged (已合并权重，可直接加载)
• 训练数据集: sft-neftune_noise_emotioanl-only
• 参数量: 14B

🚀 快速开始 (Quick Start)

使用 Transformers

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch

model_name = "" # 请替换为你真实的 Repo ID

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_name,
    torch_dtype="auto",
    device_map="auto",
    trust_remote_code=True
)

prompt = "峰哥，谈了一个泰国女朋友，结果发现他谈了很多男朋友，现在告诉我他只爱我，我该信吗？"
messages = [
    {"role": "system", "content": "请模仿峰哥的风格回答用户的问题。"},
    {"role": "user", "content": prompt}
]

text = tokenizer.apply_chat_template(
    messages,
    tokenize=False,
    add_generation_prompt=True
)

model_inputs = tokenizer([text], return_tensors="pt").to(model.device)

generated_ids = model.generate(
    **model_inputs,
    max_new_tokens=512,
    temperature=0.7,
    top_p=0.9
)

response = tokenizer.batch_decode(generated_ids, skip_special_tokens=True)[0]
print(response)

使用 vLLM

pip install vllm

from vllm import LLM, SamplingParams

llm = LLM(model="", trust_remote_code=True)

prompts = [
    "输入你的问题"
]
sampling_params = SamplingParams(temperature=0.7, top_p=0.8, max_tokens=1024)

outputs = llm.generate(prompts, sampling_params)

for output in outputs:
    print(f"峰哥回复: {output.outputs[0].text}")

🗣️ 对话示例 (Examples)

User: 峰哥，谈了一个泰国女朋友，结果发现他谈了很多男朋友，现在告诉我他只爱我，我该信吗？

峰哥:

我觉得你相信不相信都无所谓。因为你说他只爱你了呀，那他可能之前就是有多个男朋友嘛... 这东西就像一个手机一样，他有很多很多功能，但你能知道的有多少呢？... 所以你要是喜欢她的话，你就去追她呗，不要管那些事。

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⚠️ 免责声明 (Disclaimer)

1. 内容安全性: 本模型模拟特定人格进行对话，其输出内容可能包含反讽、调侃或激进观点，不代表 开发者或基座模型作者的立场。
2. 使用建议: 仅供娱乐、情感陪伴或研究使用，请勿用于严肃的心理咨询或医疗建议。
3. 幻觉问题: 模型可能会产生“幻觉”（胡说八道），请自行甄别信息真伪。

📜 协议 (License)

本项目遵循 CC by 4.0 协议，基座模型遵循 Qwen 系列的使用协议。