tiny-sentiment-classifier

Tiny Sentiment Classifier

这是一个非常小的自定义 Transformer 模型，用于中文情感二分类（正面/负面）。

模型简介

• 架构：小型 Transformer Encoder + 线性分类头
• 隐藏维度：128
• 层数：2
• 词汇表：字符级（支持中文汉字 + ASCII）
• 训练数据：极简玩具数据集（仅用于演示 HF 适配流程）

使用方式

from transformers import pipeline

# 加载模型
classifier = pipeline(
    "text-classification",
    model="huiqian/tiny-sentiment-classifier"
)

# 预测
text = "这家店的服务超级好，强烈推荐！"
result = classifier(text)
print(result)
# 示例输出: [{'label': '正面', 'score': 0.98}]