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futbol-detector-v1
hugosanchezgallego/futbol-detector-v1
futbol-detector-v1 is a object detection model from hugosanchezgallego. Use it when you need objects located in an image. The card lists the license as mit.
Modelo YOLOv8s entrenado para detectar jugadores, árbitros y balón en vídeos de fútbol profesional.
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Public
Updated Jun 7, 2026
Repo size
22.5 MB
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.pt22.5 MB · 100%
At a glance
- Task
- Object Detection
- License
- mit
- Access
- Public
- Created
- Jun 6, 2026
- Updated
- Jun 7, 2026
- SHA
- 69d92445
Model card
From the Hugging Face model README
Futbol Detector v1
Modelo YOLOv8s entrenado para detectar jugadores, árbitros y balón en vídeos de fútbol profesional.
Contexto
Este modelo forma parte del Trabajo de Fin de Grado titulado "Diseño de un sistema de asistencia al análisis táctico deportivo basado en procesamiento de imagen", desarrollado en el Grado en Ingeniería Informática de la Universidad Alfonso X el Sabio.
Dataset de entrenamiento
- Fuente: DFL Bundesliga Data Shootout (Kaggle)
- Imágenes etiquetadas: 152 (v1)
- Clases: ball, player, referee
- División: 85% entrenamiento, 15% validación
Resultados de validación
| Clase | Precisión | Recall | mAP50 |
|---|---|---|---|
| Jugador | 0.885 | 0.974 | 0.949 |
| Árbitro | 0.936 | 0.977 | 0.962 |
| Balón | 0.909 | 0.500 | 0.549 |
| Promedio | 0.910 | 0.817 | 0.820 |
Uso
from ultralytics import YOLO
from huggingface_hub import hf_hub_download
model_path = hf_hub_download(repo_id="hugosanchezgallego/futbol-detector-v1", filename="best.pt")
model = YOLO(model_path)
results = model("ruta/al/video.mp4")
Repositorio del proyecto
- Task
- Object Detection
- License
- mit
- Created
- Jun 6, 2026
- Updated
- Jun 7, 2026