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cartellia-rtdetr
hroccasalva/cartellia-rtdetr
cartellia-rtdetr is a machine learning model from hroccasalva. Use it for the machine learning task on the model card, and read the license before you ship it in a product. The card lists the license as apache-2.0.
Este repositorio contiene un modelo RT-DETR entrenado para la detección de cartelería y elementos publicitarios urbanos en imágenes del mundo real.
Access
Public
Updated Jan 2, 2026
Repo size
198 MB
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At a glance
- License
- apache-2.0
- Access
- Public
- Created
- Jan 2, 2026
- Updated
- Jan 2, 2026
- SHA
- d698536b
Model card
From the Hugging Face model README
CartellIA – Modelo RT-DETR para Detección de Cartelería
Este repositorio contiene un modelo RT-DETR entrenado para la detección de cartelería y elementos publicitarios urbanos en imágenes del mundo real.
El modelo forma parte del proyecto CartellIA, desarrollado como una solución de visión por computadora aplicada a relevamientos automáticos de carteles, anuncios y estructuras publicitarias en la vía pública.
Descripción del Modelo
- Tarea: Detección de objetos
- Dominio: Cartelería urbana / publicidad exterior
- Arquitectura: RT-DETR
- Framework: PyTorch
- Archivo:
rtdetr-best.pt - Versión: v1.0
- Autor: Hector Norberto Roccasalva
El modelo está diseñado para operar en entornos exteriores no controlados, soportando variaciones de iluminación, perspectiva, escala y oclusiones parciales.
Clases Detectadas
El modelo detecta las siguientes categorías (ejemplo):
- Mural
- Bicicletero
- Estructura
La definición exacta de clases depende de la configuración del dataset utilizado durante el entrenamiento.
Detalles de Entrenamiento
- Dataset: Dataset propio compuesto por imágenes urbanas reales
- Anotaciones: Cajas delimitadoras (bounding boxes)
- Estrategia de entrenamiento: Fine-tuning a partir de un modelo RT-DETR preentrenado
- Validación: Conjunto de validación separado
Este archivo corresponde al mejor checkpoint obtenido durante el proceso de entrenamiento.
Uso del Modelo
El modelo está pensado para ser descargado y utilizado de forma programática.
Los pesos no se versionan dentro de repositorios de código para mantener proyectos livianos y reproducibles.
Ejemplo de uso (Python)
from huggingface_hub import hf_hub_download
model_path = hf_hub_download(
repo_id="hector/cartellia-rtdetr",
filename="rtdetr-best.pt"
)
- License
- apache-2.0
- Created
- Jan 2, 2026
- Updated
- Jan 2, 2026