vietnamese-fraud-detection

Vietnamese Fraud Detection Model

Mô hình phát hiện gian lận dành cho các giao dịch tài chính Việt Nam.

📋 Thông tin Model

• Repository: hoangson2006/vietnamese-fraud-detection
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Mục đích: Phát hiện giao dịch gian lận
• Framework: Scikit-learn/XGBoost

📁 Cấu trúc Files

Model Files

• phobert_complete_with_dependencies.pkl: Model file (517.75 MB)

Support Folders

• phobert_model_addons/: Support files and utilities

🚀 Cách sử dụng

Download và Load Model

from huggingface_hub import hf_hub_download
import pickle

# Download model file
model_path = hf_hub_download(
    repo_id="hoangson2006/vietnamese-fraud-detection",
    filename="phobert_complete_with_dependencies.pkl"
)

# Load model
with open(model_path, 'rb') as f:
    model = pickle.load(f)

# Sử dụng model
prediction = model.predict(your_data)

Sử dụng với API

from model_loader import get_model_loader

# Load model từ HuggingFace
loader = get_model_loader("hoangson2006/vietnamese-fraud-detection")
model = loader.load_model()

# Predict
result = loader.predict(your_data)

🔧 API Integration

Repository này có thể được tích hợp với Flask API để tạo endpoint phát hiện gian lận:

# Trong app.py
REPO_ID = "hoangson2006/vietnamese-fraud-detection"
model_loader = get_model_loader(REPO_ID)

📊 Model Performance

• Accuracy: TBD
• Precision: TBD
• Recall: TBD
• F1-Score: TBD

📞 Liên hệ

Nếu có vấn đề hoặc câu hỏi, vui lòng tạo issue trong repository này.

📄 License

MIT License - xem file LICENSE để biết chi tiết.