2025-paraphrase_xlmr_influence-figure_v1

hast2_2025-paraphrase_xlmr_influence_v1

Model Description

Paraphrase-XLM-R Influence+Figure v1

このモデルは文の意味的類似性を計算するために微調整されたparaphrase detection モデルです。 特に比喩表現や文学的影響の分析に特化しています。

Usage

from sentence_transformers import SentenceTransformer

model = SentenceTransformer('hast2/2025-hast2_2025-paraphrase_xlmr_influence_v1')

# エンコード例
sentences = ['今日はいい天気です', '本日は晴天なり']
embeddings = model.encode(sentences)

# 類似度計算
similarity = model.similarity(embeddings[0], embeddings[1])
print(f"類似度: {similarity:.4f}")

Training Details

• Base Model: paraphrase-mpnet-base-v2 / paraphrase-XLM-R-multilingual-v1
• Fine-tuning Task: Paraphrase Detection for Figurative Language
• Training Data: Japanese and English figurative expressions

Intended Use

このモデルは以下の用途に適しています：

• 文の意味的類似性の計算
• 比喩表現の検出と分析
• 文学テキストの意味分析
• パラフレーズ検出

Limitations

• 専門的な比喩表現や文学的表現に特化しているため、一般的なテキストには最適化されていない場合があります
• 学術研究用途を想定しており、商用利用の場合は事前にテストを推奨します

Citation

研究で使用される場合は、適切な引用をお願いします。

License

This model is released under the Apache 2.0 license.