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gemma-2-27b-it-gguf
grapevine-AI/gemma-2-27b-it-gguf
gemma-2-27b-it-gguf is a machine learning model from grapevine-AI. Use it for the machine learning task on the model card, and read the license before you ship it in a product. The card lists the license as gemma.
Googleの言語モデルgemma-2-27b-itをGGUFフォーマットに変換したものです。<br 公式リポジトリのトークナイザ修正コミット「Update tokenizer files (35)」を反映するために再生成しました。
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At a glance
- License
- gemma
- Access
- Public
- Created
- Jun 28, 2024
- Updated
- Oct 26, 2024
- SHA
- d5314eaa
Model card
From the Hugging Face model README
What is this?
Googleの言語モデルgemma-2-27b-itをGGUFフォーマットに変換したものです。<br> 公式リポジトリのトークナイザ修正コミット「Update tokenizer files (#35)」を反映するために再生成しました。
imatrix dataset
日本語能力を重視し、日本語が多量に含まれるTFMC/imatrix-dataset-for-japanese-llmデータセットを使用しました。<br> imatrixの算出は本来の精度（=bfloat16）で行いました。<br> （余談ですが、CUDAを使わずCPUオンリーで数時間かけてimatrixを計算したのでなかなか大変でした。これは、bf16精度でのimatrix計算に現行のCUDA版llama.cppが対応していないことによるものです）
Chat template
<start_of_turn>user
ここにpromptを書きます<end_of_turn>
<start_of_turn>model
Quants
各クオンツと必要と想定されるVRAM使用量をまとめておきます。
| クオンツ | VRAM |
|---|---|
| IQ3_S/M | 16GB |
| IQ4_XS | 20GB |
| Q4_K_M | 22GB |
| Q5_K_M | 24GB |
Note
llama.cpp-b3389以降と合わせてご利用ください。<br>
なお、このモデル特有の処理であるAttention logit soft-cappingが存在するため、-fa オプションでFlash Attentionを使用したい場合はllama.cpp-b3621以降でご利用ください。
Environment
Windows版llama.cpp-b3621およびllama.cpp-b3472同時リリースのconvert-hf-to-gguf.pyを使用して量子化作業を実施しました。
License
gemma license
Developer
- License
- gemma
- Created
- Jun 28, 2024
- Updated
- Oct 26, 2024