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EZO-Common-9B-gemma-2-it-gguf
grapevine-AI/EZO-Common-9B-gemma-2-it-gguf
EZO-Common-9B-gemma-2-it-gguf is a machine learning model from grapevine-AI. Use it for the machine learning task on the model card, and read the license before you ship it in a product. The card lists the license as gemma.
Axcxept（アクセプト）社のHODACHI氏によるgemma-2の日本語ファインチューニングモデルEZO-Common-9B-gemma-2-itをGGUFフォーマットに変換したものです。
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- License
- gemma
- Access
- Public
- Created
- Aug 20, 2024
- Updated
- Aug 31, 2024
- SHA
- 9b2ae04a
Model card
From the Hugging Face model README
What is this?
Axcxept（アクセプト）社のHODACHI氏によるgemma-2の日本語ファインチューニングモデルEZO-Common-9B-gemma-2-itをGGUFフォーマットに変換したものです。
imatrix dataset
日本語能力を重視し、日本語が多量に含まれるTFMC/imatrix-dataset-for-japanese-llmデータセットを使用しました。<br> なお、imatrixの算出においてはf32精度のモデルを使用しました。これは、本来の数値精度であるbf16でのimatrix計算に現行のCUDA版llama.cppが対応していないためです。
Chat template
<start_of_turn>user
ここにpromptを書きます<end_of_turn>
<start_of_turn>model
Quants
各クオンツと必要と想定されるVRAM容量をまとめておきます。
| クオンツ | VRAM |
|---|---|
| IQ4_XS | 10GB |
| Q4_K_M | 11GB |
| Q5_K_M | 11GB |
| Q6_K | 12GB |
| Q8_0 | 14GB |
| bf16 | 22GB |
Note
llama.cpp-b3389以降でご利用が可能です。<br>
なお、-faオプションによる推論高速化に対応したllama.cpp-b3621以降の使用を推奨します。
Environment
Windows版llama.cpp-b3389およびllama.cpp-b3472同時リリースのconvert-hf-to-gguf.pyを使用して量子化作業を実施しました。
License
gemma license
Developer
Google & Axcxept co., ltd
- License
- gemma
- Created
- Aug 20, 2024
- Updated
- Aug 31, 2024