Downloads · 30 days
5
15% of all-time downloads
ru-en-toxicity-classifier-rosberta
grafnatt/ru-en-toxicity-classifier-rosberta
ru-en-toxicity-classifier-rosberta is a text classification model from grafnatt. Use it when you need a label for a piece of text. It is set up for transformers.
Модель предназначена для классификации токсичных, грубых и агрессивных сообщений на русском и английском языках. Обучена на базе предобученной модели ai-forever/ru-en-RoSBERTa с использованием библиотеки PyTorch Light…
All-time downloads
34
Public
Parameters
405M
3.2 GB on disk
Likes
0
Public
Repo makeup
Click a slice to open those files.
.ckpt1.6 GB · 50%
At a glance
- Task
- Text Classification
- Library
- transformers
- Model type
- roberta
- Access
- Public
- Created
- Jul 17, 2026
- Updated
- Jul 17, 2026
- SHA
- 7491c4d1
Try a prompt
Model card
From the Hugging Face model README
Toxic and Aggressive Language Classifier (ru-en-RoSBERTa)
Модель предназначена для классификации токсичных, грубых и агрессивных сообщений на русском и английском языках. Обучена на базе предобученной модели ai-forever/ru-en-RoSBERTa с использованием библиотеки PyTorch Lightning.
Результаты тестирования
Модель показала выдающиеся результаты на тестовой выборке:
- Accuracy: 0.9999
- Precision: 0.9998
- Recall: 1.0000
- F1-Score: 0.9999
- MCC: 0.9998
- ROC AUC: 1.0000
Пример использования через pipeline
from transformers import pipeline
classifier = pipeline("text-classification", model="grafnatt/ru-en-toxicity-classifier-rosberta")
result = classifier("Вы что, совсем тупой? Я же уже объяснял!")
print(result)
# [{'label': 'LABEL_1', 'score': 0.7924}]
- Task
- Text Classification
- Library
- transformers
- Type
- roberta
- Languages
- ru, en
- Created
- Jul 17, 2026
- Updated
- Jul 17, 2026