Downloads · 30 days
4
15% of all-time downloads
girenit-TR-NER
girenit/girenit-TR-NER
girenit-TR-NER is a token classification model from girenit. Use it when you need labels on individual words, such as names. The card lists the license as mit.
Kişi (PER), yer (LOC), kurum (ORG) tanıma. Gerçek, insan-etiketli WikiANN-tr verisiyle eğitildi ve aynı benchmark'ın test setinde dürüstçe ölçüldü.
All-time downloads
26
Public
Parameters
110M
440 MB on disk
Likes
0
Public
Repo makeup
Click a slice to open those files.
.safetensors440 MB · 100%
At a glance
- Task
- Token Classification
- License
- mit
- Model type
- bert
- Access
- Public
- Created
- Sep 16, 2026
- Updated
- Sep 16, 2026
- SHA
- a86f3004
Base models
Datasets
Model card
From the Hugging Face model README
girenit-TR-NER — Türkçe Varlık Tanıma
Kişi (PER), yer (LOC), kurum (ORG) tanıma. Gerçek, insan-etiketli WikiANN-tr verisiyle eğitildi ve aynı benchmark'ın test setinde dürüstçe ölçüldü.
Benchmark (WikiANN-tr test — insan etiketli)
| Metrik | Skor |
|---|---|
| Entity-F1 (genel) | 91.7% |
| PER (kişi) | 94.2% |
| LOC (yer) | 91.4% |
| ORG (kurum) | 89.2% |
Precision 91.7% · Recall 91.6%. dbmdz/bert-base-turkish-cased tabanlı, 3 epoch.
Kullanım
from transformers import pipeline
ner=pipeline("token-classification",model="girenit/girenit-TR-NER",aggregation_strategy="simple")
print(ner("Ahmet Yılmaz İstanbul'da girenit şirketinde çalışıyor."))
- Task
- Token Classification
- Type
- bert
- License
- mit
- Languages
- tr
- Created
- Sep 16, 2026
- Updated
- Sep 16, 2026