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gigascake/Ornith-1.0-397B-FP8-KoreanCoding-Expert192
Ornith-1.0-397B-FP8-KoreanCoding-Expert192 is a text generation model from gigascake. Use it when you need the model to write or continue text. It is set up for transformers. The card lists the license as mit.
한국어+코딩 집중 구조적 전문가 가지치기 모델. VLM(이미지 인식) 전문가를 제외하고 192 슬롯을 언어(Korean/Japanese/Chinese) + 코딩에 집중 할당. 한국어 전문가 gate.weight 1.15× 부스트로 라우팅 확률 보정.
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From the Hugging Face model README
한국어+코딩 집중 구조적 전문가 가지치기 모델. VLM(이미지 인식) 전문가를 제외하고 192 슬롯을 언어(Korean/Japanese/Chinese) + 코딩에 집중 할당. 한국어 전문가 gate.weight 1.15× 부스트로 라우팅 확률 보정.
| 항목 | 이전 (MultiDomain) | 이 모델 (KoreanCoding) |
|---|---|---|
| 한국어 전문가/layer | ~24 (가중치 조합) | ~52 (경량 할당) |
| 코딩 전문가/layer | ~25 (가중치 조합) | 100 (경량 할당) |
| VLM 전문가 | 포함 (76% 보존) | 제외 (언어+코딩에 재할당) |
| 한국어 라우터 부스트 | 없음 | gate.weight × 1.15 |
| 할당 방식 | 가중 결합 (soft) | 카테고리별 경량 (hard) |
| 카테고리 | 할당 | 보호 방식 |
|---|---|---|
| 🇰🇷 한국어 | top-50 (hard) | gate.weight ×1.15 부스트 |
| 🇯🇵 일본어 | top-20 (hard) | 한국어와 공유 시 부스트 |
| 💻 코딩 | top-100 (hard) | SWE-bench/HumanEval 보존 |
| 🇨🇳 중국어 | top-20 (hard) | 중국어 생성 보존 |
| 🌐 일반 | ~22 (weight_norm) | 영어/기본 추론 |
| 🖼️ VLM | 제외 | Image-to-Text 불가 |
python3 -m sglang.launch_server \
--model-path /path/to/Ornith-1.0-397B-FP8-KoreanCoding-Expert192 \
--tp 2 --trust-remote-code \
--reasoning-parser qwen3 --tool-call-parser qwen3_coder \
--max-model-len 262144 --chunked-prefill-size 8192 \
--mem-fraction-static 0.88 \
--host 0.0.0.0 --port 30000
| 구분 | 용량 |
|---|---|
| 가중치 (192 experts FP8) | ~152 GB |
| 런타임 | ~13 GB |
| KV-Cache | ~27 GB (256K × 7 동시) |
MIT (inherited from Ornith-1.0-397B)