Downloads · 30 days
106
22% of all-time downloads
turkish-wiki-rag-embeddings
fkuyumcu/turkish-wiki-rag-embeddings
turkish-wiki-rag-embeddings is a sentence similarity model from fkuyumcu. Use it when you need a score for how close two texts are. It is set up for sentence-transformers. The card lists the license as mit.
Bu model, WikiRAG-TR veri seti kullanılarak fine-tune edilmiş bir Türkçe embedding modelidir. Özellikle Türkçe soru-cevap ve RAG (Retrieval Augmented Generation) uygulamaları için optimize edilmiştir.
All-time downloads
487
Public
Parameters
335M
1.3 GB on disk
Likes
0
Public
Repo makeup
Click a slice to open those files.
.safetensors1.3 GB · 100%
At a glance
- Task
- Sentence Similarity
- Library
- sentence-transformers
- License
- mit
- Model type
- bert
- Access
- Public
- Created
- May 18, 2025
- Updated
- May 18, 2025
- SHA
- 8b7fa9a6
Datasets
Model card
From the Hugging Face model README
Turkish Wiki RAG Embeddings
Bu model, WikiRAG-TR veri seti kullanılarak fine-tune edilmiş bir Türkçe embedding modelidir. Özellikle Türkçe soru-cevap ve RAG (Retrieval Augmented Generation) uygulamaları için optimize edilmiştir.
Kullanım
from sentence_transformers import SentenceTransformer
# Modeli yükle
model = SentenceTransformer('fkuyumcu/turkish-wiki-rag-embeddings')
# Metin embeddingi oluştur
embedding = model.encode('Türkçe bir cümle')
Eğitim Detayları
- Baz Model: paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2
- Veri Seti: Metin/WikiRAG-TR
- Eğitim Loss: CosineSimilarityLoss
- Epochs: 5
- Batch Size: 32
Performans
Model, Türkçe soru ve ilgili bağlamlarda semantic arama için optimize edilmiştir. WikiRAG-TR veri setindeki değerlendirmelerde %XX doğruluk elde edilmiştir.
- Task
- Sentence Similarity
- Library
- sentence-transformers
- Type
- bert
- License
- mit
- Languages
- tr
- Created
- May 18, 2025
- Updated
- May 18, 2025