Downloads · 30 days
25
13% of all-time downloads
ferhatcil/CyberSec-Qwen2.5-3B-SchemaLocked-GGUF
CyberSec-Qwen2.5-3B-SchemaLocked-GGUF is a machine learning model from ferhatcil. Use it for the machine learning task on the model card, and read the license before you ship it in a product.
This repository contains the initial (v1) release of the model.
Downloads · 30 days
25
13% of all-time downloads
All-time downloads
199
Public
Repo size
12.5 GB
Likes
0
Public
Click a slice to open those files.
.gguf12.5 GB · 100%
From the Hugging Face model README
This repository contains the initial (v1) release of the model.
A newer and improved schema-locked v2 version is now available with:
👉 Please use the v2 release instead: https://huggingface.co/ferhatcil/CyberSec-Qwen2.5-3B-SchemaLocked-GGUF
This v1 release is kept for reference and backward compatibility.
Schema-locked (şema kilitlemeli) fine-tuned Qwen2.5-3B cybersecurity language model, GGUF formatında.
Bu sürüm, yapılandırılmış (structured / yapılandırılmış) JSON çıktı disiplini gerektiren siber güvenlik (cybersecurity) kullanım senaryoları için özel olarak optimize edilmiştir.
Bu sürüm, önceki v1’e kıyasla:
unknown alanlarının daha tutarlı kullanımıBu repo sadece inference (çıkarım) amaçlıdır.
Eğitim dataset’leri ve HF checkpoint’ler paylaşılmaz.
qwen25-3b-schema-v2-Q8_0.gguf → En yüksek kalite (önerilen)qwen25-3b-schema-v2-Q4_K_M.gguf → Daha düşük bellek kullanımı./llama-cli \
-m qwen25-3b-schema-v2-Q8_0.gguf \
--temp 0 \
-n 512 \
-p "Return ONLY JSON: {...}"
Not: JSON çıktısı için
temperature=0(sıcaklık = 0) önerilir.
LLM çıktıları her zaman ham (raw) gelir.
Production (canlı ortam) kullanımı için:
Bu model post-processing ile birlikte tasarlanmıştır.
Bu model araştırma ve savunma (defensive security) amaçlıdır.
Kötüye kullanım sorumluluğu kullanıcıya aittir.