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Qwen3.8-27B-3.5bit
faelfernandes/Qwen3.8-27B-3.5bit
Qwen3.8-27B-3.5bit is a machine learning model from faelfernandes. Use it for the machine learning task on the model card, and read the license before you ship it in a product. It is set up for mlx. The card lists the license as apache-2.0.
Este modelo foi quantizado em 3.5-bits (mixed34) a partir do mlx-community/Qwen3.8-27B-bf16 utilizando MLX.
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From the Hugging Face model README
faelfernandes/Qwen3.8-27B-3.5bit
Este modelo foi quantizado em 3.5-bits (mixed_3_4) a partir do mlx-community/Qwen3.8-27B-bf16 utilizando MLX.
A quantização em 3.5-bits oferece o equilíbrio ideal ("Sweet Spot") para máquinas Apple Silicon com 24GB ou 32GB de memória unificada, preservando altíssima precisão e raciocínio (Chain-of-Thought) enquanto mantém o consumo de VRAM baixo o suficiente para suportar contextos longos sem estourar o Memory Guard no oMLX / Aider.
💻 Como usar no oMLX
No aplicativo oMLX, basta buscar por faelfernandes/Qwen3.8-27B-3.5bit ou adicionar pelo Hugging Face Hub.
🐍 Como usar via Python (MLX-LM)
pip install -U mlx-lm
from mlx_lm import load, generate
model, tokenizer = load("faelfernandes/Qwen3.8-27B-3.5bit")
response = generate(model, tokenizer, prompt="Olá! Como posso ajudar você hoje?", verbose=True)
print(response)
🚀 Como servir via OpenAI API local (oMLX CLI / mlx_lm.server)
python -m mlx_lm.server --model faelfernandes/Qwen3.8-27B-3.5bit --port 8000
Quantizado e otimizado com carinho por Rafael Fernandes 🇧🇷.
- Library
- mlx
- Type
- qwen3_5
- License
- apache-2.0
- Languages
- en, pt, zh
- Created
- Aug 14, 2026
- Updated
- Aug 14, 2026