patent-model-success

Patent Model Success

특허 문서 검색을 위해 fine-tuning된 한국어 sentence-transformer 모델입니다.

모델 정보

• Base Model: distiluse-base-multilingual-cased-v2
• Training Data: 30개 한국어 특허 문서 쌍
• Loss Function: MultipleNegativesRankingLoss
• Use Case: 특허 문서 유사도 검색, RAG 시스템

사용 방법

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# 모델 로드
model = SentenceTransformer("eunbie/patent-model-success")

# 문장 임베딩
sentences = ["블록체인 기반 특허 관리 시스템", "AI 특허 검색 시스템"]
embeddings = model.encode(sentences)

# 유사도 계산
from sentence_transformers.util import cos_sim
similarity = cos_sim(embeddings[0], embeddings[1])

프로젝트

이 모델은 Patent Chat AI 프로젝트의 일부입니다.

라이선스

Apache 2.0