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mms_1b_mlsuperb
espnet/mms_1b_mlsuperb
mms_1b_mlsuperb is a automatic speech recognition model from espnet. Use it when you need speech turned into text. It is set up for espnet. The card lists the license as cc-by-4.0.
This is a simple baseline for the ML-SUPERB 2.0 Challenge. It is a self-supervised MMS 1B model fine-tuned on 142 languages of ML-SUPERB using CTC loss. The MMS model is frozen and used as a feature extractor for a sm…
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- Task
- Automatic Speech Recognition
- Library
- espnet
- License
- cc-by-4.0
- Access
- Public
- Created
- Jan 3, 2025
- Updated
- Jan 3, 2025
- SHA
- 8dd2e7c7
Datasets
Model card
From the Hugging Face model README
ESPnet2 ASR model
espnet/mms_1b_mlsuperb
This is a simple baseline for the ML-SUPERB 2.0 Challenge. It is a self-supervised MMS 1B model fine-tuned on 142 languages of ML-SUPERB using CTC loss. The MMS model is frozen and used as a feature extractor for a small Transformer encoder during fine-tuning, which took approximately 1 day on a single GPU.
The model was trained using the ML-SUPERB recipe in ESPnet. Inference can be performed with the following script:
from espnet2.bin.asr_inference import Speech2Text
model = Speech2Text.from_pretrained(
"espnet/mms_1b_mlsuperb"
)
speech, rate = soundfile.read("speech.wav")
text, *_ = model(speech)[0]
Demo: How to use in ESPnet2
Follow the ESPnet installation instructions if you haven't done that already.
cd espnet
pip install -e .
cd egs2/ml_superb2/asr1
./run.sh --skip_data_prep false --skip_train true --download_model espnet/mms_1b_mlsuperb
RESULTS
Environments
- date:
Thu Jan 2 23:57:27 CST 2025 - python version:
3.10.15 (main, Oct 3 2024, 07:21:53) [GCC 11.2.0] - espnet version:
espnet 202409 - pytorch version:
pytorch 2.6.0.dev20241008+cu124 - Git hash:
18d7dea6677b7ff55a67e2be19cb748fb1c51d74- Commit date:
Tue Dec 31 03:30:01 2024 +0000
- Commit date:
Challenge
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| dataset | Snt | Wrd | Corr | Sub | Del | Ins | Err | S.Err |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
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|---|
exp/asr_train_asr_raw_char/decode_asr_asr_model_valid.loss.ave
WER
| dataset | Snt | Wrd | Corr | Sub | Del | Ins | Err | S.Err |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
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CER
| dataset | Snt | Wrd | Corr | Sub | Del | Ins | Err | S.Err |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| org/dev | 23892 | 1514325 | 84.5 | 7.7 | 7.8 | 3.4 | 18.9 | 96.0 |
TER
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|---|
ASR config
<details><summary>expand</summary>config: conf/train_asr.yaml
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- '[grn]'
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- '[ssw]'
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- ד
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- Θ
- ଥ
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- ວ
- 一
- ມ
- Ń
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- ទ
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- ശ
- ذ
- ລ
- ખ
- ށ
- Ώ
- ଶ
- ৱ
- ِ
- ބ
- ୀ
- ช
- ສ
- ੰ
- Є
- ከ
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- ็
- ീ
- ଯ
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- ڵ
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- ដ
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- 人
- ठ
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- ਪ
- ල
- ഗ
- ግ
- એ
- យ
- ባ
- ધ
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- ບ
- ේ
- ሚ
- ആ
- ଳ
- ோ
- ำ
- ์
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- ድ
- ফ
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- ચ
- ਼
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- ំ
- Զ
- ិ
- こ
- ധ
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- Խ
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- ረ
- ព
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- «
- బ
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- జ
- Ҕ
- ُ
- »
- ଧ
- 다
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- េ
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- ث
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- ޮ
- ँ
- Წ
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- ຫ
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- Ջ
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- Ҥ
- ਣ
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- Ċ
- ೋ
- ැ
- ໃ
- ੂ
- ଖ
- ึ
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- ৃ
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- ໄ
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- Ļ
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- '[sna]'
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- ʼ
- ಆ
- ሆ
- ះ
- '[lao]'
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- Փ
- ଂ
- ហ
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- '[orm]'
- Ӣ
- ቶ
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- ຊ
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- ထ
- ካ
- 自
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- ޓ
- ஆ
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- 可
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- హ
- 하
- ఆ
- ढ
- さ
- ઈ
- 多
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- ፍ
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- ٻ
- ී
- 地
- Ժ
- ਈ
- Ň
- ಭ
- 生
- 你
- 의
- ਖ
- 不
- ഥ
- '[som]'
- 니
- ศ
- ਡ
- ซ
- ሮ
- ጋ
- 要
- ฉ
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- 率
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- 皿
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- 薬
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- 箱
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- ぱ
- 謀
- 携
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- ፤
- ሦ
- ዑ
- ኣ
- "\x93"
- "\x94"
- 辈
- 奉
- 赁
- 丧
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- 懼
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- 盒
- 屆
- 蕾
- 汀
- 詹
- 旱
- 裹
- 巾
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- Task
- Automatic Speech Recognition
- Library
- espnet
- License
- cc-by-4.0
- Created
- Jan 3, 2025
- Updated
- Jan 3, 2025