jiyangtang_magicdata_asr_conformer_lm_transformer

Usage

import librosa
from espnet2.bin.asr_inference import Speech2Text

speech2text = Speech2Text.from_pretrained(model_tag="espnet/jiyangtang_magicdata_asr_conformer_lm_transformer")
# librosa resamples and mixes to one channel, so any file works; 16000 is
# what nearly every espnet recogniser is trained on - check this model's
# config if its audio is not 16 kHz
speech, rate = librosa.load("audio.wav", sr=16000, mono=True)
text, *_ = speech2text(speech)[0]
print(text)

ESPnet2 ASR model

espnet/jiyangtang_magicdata_asr_conformer_lm_transformer

This model was trained by Jiyang Tang using magicdata recipe in espnet.

Demo: How to use in ESPnet2

Follow the ESPnet installation instructions if you haven't done that already.

cd espnet
git checkout 9d0f3b3e1be6650d38cc5008518f445308fe06d9
pip install -e .
cd egs2/magicdata/asr1
./run.sh --skip_data_prep false --skip_train true --download_model espnet/jiyangtang_magicdata_asr_conformer_lm_transformer

<!-- Generated by scripts/utils/show_asr_result.sh -->

RESULTS

Environments

• date: Wed Sep 21 01:11:58 EDT 2022
• python version: 3.9.12 (main, Apr 5 2022, 06:56:58) [GCC 7.5.0]
• espnet version: espnet 202207
• pytorch version: pytorch 1.8.1+cu102
• Git hash: 9d0f3b3e1be6650d38cc5008518f445308fe06d9
  • Commit date: Mon Sep 19 20:27:41 2022 -0400

asr_train_asr_raw_zh_char_sp

WER

CER

TER

ASR config

<details><summary>expand</summary>

config: conf/train_asr.yaml
print_config: false
log_level: INFO
dry_run: false
iterator_type: sequence
output_dir: exp/asr_train_asr_raw_zh_char_sp
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num_att_plot: 3
dist_backend: nccl
dist_init_method: env://
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local_rank: null
dist_master_addr: null
dist_master_port: null
dist_launcher: null
multiprocessing_distributed: false
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collect_stats: false
write_collected_feats: false
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val_scheduler_criterion:
- valid
- acc
early_stopping_criterion:
- valid
- loss
- min
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-   - valid
    - acc
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wandb_name: null
wandb_model_log_interval: -1
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valid_batch_size: null
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valid_batch_bins: null
train_shape_file:
- exp/asr_stats_raw_zh_char_sp/train/speech_shape
- exp/asr_stats_raw_zh_char_sp/train/text_shape.char
valid_shape_file:
- exp/asr_stats_raw_zh_char_sp/valid/speech_shape
- exp/asr_stats_raw_zh_char_sp/valid/text_shape.char
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- 80000
- 150
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train_data_path_and_name_and_type:
-   - dump/raw/train_noeng_sp/wav.scp
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-   - dump/raw/train_noeng_sp/text
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    - text
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-   - dump/raw/dev/wav.scp
    - speech
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-   - dump/raw/dev/text
    - text
    - text
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max_cache_size: 0.0
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    lr: 0.0005
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scheduler_conf:
    warmup_steps: 30000
token_list:
- <blank>
- <unk>
- 的
- 我
- 一
- 歌
- 你
- 天
- 不
- 了
- 放
- 来
- 播
- 下
- 个
- 是
- 有
- 给
- 首
- 好
- 请
- 在
- 听
- 么
- 气
- 要
- 想
- 曲
- 上
- 吗
- 去
- 到
- 这
- 啊
- 点
- 那
- 没
- 就
- 说
- 大
- 唱
- 人
- 最
- 第
- 看
- 会
- 明
- 集
- 吧
- 音
- 还
- 乐
- 今
- 电
- 开
- 能
- 度
- 哪
- 里
- 多
- 打
- 十
- 可
- 怎
- 道
- 什
- 新
- 雨
- 以
- 家
- 回
- 话
- 儿
- 他
- 时
- 小
- 温
- 样
- 爱
- 都
- 吃
- 呢
- 知
- 谁
- 为
- 子
- 们
- 也
- 过
- 老
- 很
- 出
- 中
- 现
- 冷
- 和
- 情
- 行
- 心
- 发
- 专
- 几
- 视
- 张
- 事
- 二
- 辑
- 五
- 三
- 后
- 找
- 些
- 早
- 学
- 晚
- 车
- 别
- 演
- 手
- 呀
- 调
- 感
- 问
- 九
- 饭
- 快
- 风
- 得
- 如
- 自
- 生
- 少
- 地
- 用
- 叫
- 帮
- 机
- 台
- 班
- 欢
- 候
- 起
- 等
- 把
- 年
- 干
- 高
- 太
- 啦
- 方
- 提
- 面
- 八
- 四
- 信
- 意
- 王
- 真
- 求
- 热
- 喜
- 觉
- 周
- 近
- 名
- 做
- 公
- 告
- 关
- 六
- 字
- 安
- 再
- 变
- 间
- 国
- 分
- 着
- 哈
- 水
- 节
- 只
- 动
- 北
- 刚
- 空
- 月
- 玩
- 让
- 伤
- 东
- 谢
- 网
- 七
- 见
- 之
- 比
- 杰
- 又
- 买
- 对
- 始
- 无
- 查
- 声
- 文
- 经
- 醒
- 美
- 西
- 哦
- 走
- 两
- 海
- 妈
- 李
- 报
- 诉
- 接
- 定
- 午
- 外
- 才
- 流
- 长
- 宝
- 门
- 收
- 己
- 室
- 林
- 种
- 南
- 日
- 目
- 陈
- 许
- 词
- 服
- 设
- 记
- 频
- 琴
- 主
- 完
- 友
- 花
- 跟
- 钱
- 睡
- 像
- 嗯
- 何
- 京
- 所
- 预
- 边
- 带
- 作
- 零
- 头
- 号
- 果
- 嘛
- 路
- 办
- 吉
- 语
- 本
- 合
- 卫
- 影
- 市
- 摄
- 通
- 加
- 女
- 成
- 因
- 前
- 衣
- 然
- 档
- 位
- 聊
- 哥
- 载
- 原
- <space>
- 思
- 氏
- 同
- 题
- 但
- 红
- 火
- 她
- 亲
- 传
- 江
- 清
- 息
- 注
- 死
- 啥
- 州
- 片
- 朋
- 相
- 星
- 华
- 已
- 负
- 白
- 色
- 姐
- 春
- 转
- 半
- 换
- 黄
- 游
- 工
- 法
- 理
- 山
- 该
- 英
- 较
- 先
- 穿
- 推
- 直
- 力
- 当
- 冻
- 费
- 刘
- 男
- 写
- 场
- 呵
- 克
- 正
- 单
- 身
- 系
- 苏
- 婆
- 难
- 阳
- 光
- 重
- 荐
- 越
- 马
- 城
- 错
- 次
- 期
- 口
- 金
- 线
- 准
- 爸
- 忙
- 体
- 于
- 句
- 广
- 福
- 活
- 应
- 亮
- 黑
- 特
- 司
- 喝
- 式
- 飞
- 介
- 者
- 慢
- 静
- 百
- 平
- 绍
- 差
- 照
- 团
- 烦
- 便
- 师
- 站
- 德
- 短
- 远
- 需
- 谱
- 郑
- 化
- 或
- 器
- 急
- 钢
- 您
- 忘
- 店
- 妹
- 梦
- 青
- 适
- 总
- 每
- 业
- 夜
- 神
- 版
- 健
- 区
- 实
- 从
- 孩
- 奏
- 韩
- 伦
- 志
- 算
- 雪
- 世
- 认
- 眼
- 模
- 全
- 与
- 书
- 拿
- 送
- 结
- 其
- 解
- 格
- 洗
- 幸
- 舞
- 望
- 速
- 试
- 钟
- 内
- 联
- 停
- 丽
- 课
- 河
- 沙
- 笑
- 久
- 永
- 贝
- 民
- 址
- 超
- 教
- 代
- 件
- 降
- 脑
- 恋
- 常
- 交
- 低
- 伙
- 而
- 毛
- 阿
- 齐
- 习
- 量
- 段
- 选
- 欣
- 昨
- 进
- 闻
- 住
- 受
- 类
- 酒
- 背
- 藏
- 暴
- 摇
- 云
- 怕
- 考
- 咋
- 武
- 赶
- 孙
- 识
- 嵩
- 景
- 某
- 省
- 界
- 罗
- 任
- 坐
- 级
- 遇
- 麻
- 县
- 被
- 龙
- 品
- 蛋
- 湖
- 离
- 希
- 卖
- 轻
- 岁
- 香
- 赏
- 忆
- 答
- 滚
- 保
- 运
- 深
- 央
- 更
- 况
- 部
- ，
- 猪
- 休
- 校
- 留
- 嘿
- 弹
- 挺
- 院
- 泪
- 拉
- 懂
- 暖
- 讲
- 顺
- 底
- 卡
- 使
- 表
- 剧
- 包
- 故
- 导
- 凉
- 连
- 咱
- 制
- 蔡
- 容
- 向
- 物
- 微
- 步
- 切
- 搜
- 婚
- 童
- 约
- 芳
- 凯
- 复
- 未
- 陪
- 防
- 典
- 夏
- 万
- 备
- 指
- 冰
- 管
- 基
- 琪
- 宇
- 晓
- 房
- 良
- 戏
- 悲
- 牛
- 千
- 达
- 汉
- 拜
- 奇
- 梅
- 菜
- 满
- 徐
- 楼
- 询
- 图
- 改
- 练
- 敬
- 票
- 吴
- 络
- 码
- 整
- 简
- 队
- 购
- 普
- 附
- 响
- 胡
- 装
- 暑
- 非
- 喂
- 消
- 浪
- 凤
- 愿
- 累
- 球
- 聚
- 启
- 假
- 潮
- 弟
- 玉
- 绿
- 康
- 拍
- 失
- 哭
- 易
- 木
- 斯
- 跳
- 军
- 处
- 搞
- 升
- 除
- 傻
- 骗
- 证
- 杨
- 园
- 茹
- 赵
- 标
- 窗
- 庆
- 惠
- 够
- 烟
- 俊
- 掉
- 建
- 呗
- 插
- 座
- 害
- 智
- 贵
- 左
- 落
- 计
- 客
- 宁
- 梁
- 舒
- 取
- 往
- 漫
- 兰
- 战
- 随
- 晴
- 条
- 入
- 叶
- 强
- 伟
- 雅
- 尔
- 树
- 余
- 弄
- 季
- 排
- 伍
- 吹
- 宏
- 商
- 柔
- 郊
- 铁
- 遍
- 确
- 闭
- 雄
- 似
- 冒
- 待
- 尘
- 群
- 病
- 退
- 务
- 育
- 坏
- 娘
- 莫
- 资
- 楚
- 辛
- 索
- 利
- 数
- 秦
- 燕
- 且
- 录
- 姑
- 念
- 痛
- 冬
- 尾
- 共
- 初
- 粤
- 哎
- 印
- 示
- 抱
- 终
- 泉
- 货
- 肯
- 它
- 伞
- 性
- 古
- 跑
- 腾
- 鱼
- 曾
- 源
- 银
- 读
- 油
- 川
- 言
- 倩
- 峰
- 激
- 置
- 灯
- 独
- 命
- 谈
- 苦
- 限
- 乡
- 菲
- 伴
- 将
- 震
- 炎
- 散
- 依
- 米
- 及
- 贞
- 兴
- 湿
- 寒
- 敏
- 否
- 俩
- 祝
- 慧
- 精
- 律
- 功
- 托
- 洋
- 敢
- 街
- 铃
- 必
- 弦
- 寻
- 涵
- 突
- 皮
- 反
- 烧
- 秋
- 刮
- 末
- 双
- 细
- 范
- 由
- 君
- 款
- 邮
- 醉
- 紧
- 哲
- 缘
- 岛
- 疼
- 阴
- 旋
- 怪
- 草
- 持
- 狼
- 具
- 至
- 汪
- 鸡
- 医
- 邓
- 份
- 右
- 密
- 士
- 修
- 亚
- 画
- 灵
- 妇
- 甜
- 靠
- 荣
- 程
- 莲
- 魂
- 此
- 户
- 属
- 贤
- 充
- 萧
- 血
- 逼
- 闹
- 吸
- 娜
- 肉
- 抒
- 价
- 桥
- 剑
- 巴
- 暗
- 豆
- 迪
- 戴
- 迅
- 朝
- 艺
- 谭
- 治
- 祥
- 尽
- 闷
- 宫
- 艳
- 父
- 存
- 媳
- 跪
- 雾
- 杜
- 味
- 奕
- 兵
- 脸
- 炫
- 兄
- 妮
- 优
- 熊
- 床
- 般
- 净
- 航
- 帝
- 刻
- 孤
- 轩
- 村
- 支
- 玮
- 狗
- 纯
- 楠
- 呐
- 冠
- 元
- 盛
- 决
- 诗
- 爷
- 堵
- 陶
- 乖
- 迷
- 羽
- 忧
- 倒
- 蜜
- 晒
- 仔
- 却
- 姜
- 哟
- 餐
- 雷
- 鸟
- 馆
- 韶
- 箱
- 操
- 乌
- 借
- 恒
- 舍
- 药
- 块
- 澡
- 石
- 软
- 奶
- 笨
- 夫
- 朴
- 义
- 派
- 晨
- 佳
- 科
- 姿
- 显
- 咏
- 饿
- 付
- 宗
- 键
- 止
- 员
- 磊
- 勤
- 崔
- 偏
- 额
- 免
- 乱
- 怀
- 侠
- 岳
- 斌
- 助
- 征
- 概
- 吕
- 彩
- 板
- 松
- 各
- 组
- 历
- 济
- 象
- 茶
- 领
- 按
- 创
- 镇
- 翻
- 配
- 宿
- 咯
- 帅
- 型
- 估
- 佩
- 惜
- 详
- 续
- 蓝
- 麟
- 珠
- 颜
- 彦
- 农
- 盘
- 母
- 鞋
- 账
- 博
- 礼
- 环
- 套
- 效
- 郭
- 居
- 佑
- 根
- 惊
- 圳
- 叔
- 若
- 逆
- 鸿
- 锁
- 食
- 芸
- 裤
- 娱
- 漂
- 野
- 麦
- 豫
- 顾
- 爽
- 族
- 仙
- 围
- 观
- 链
- 嗨
- 厅
- 巍
- 劲
- 极
- 呼
- 咖
- 淑
- 丝
- 昌
- 嘉
- 绝
- 史
- 击
- 承
- 蔚
- 堂
- 沉
- 笔
- 朵
- 凰
- 琥
- 匆
- 炜
- 输
- 须
- 娴
- 嘻
- 牌
- 田
- 杀
- 滴
- 鬼
- 桦
- 赛
- 玟
- 抽
- 案
- 轮
- 立
- 摆
- 屋
- 诺
- 丁
- 佰
- 蒙
- 澄
- 羊
- 添
- 质
- 波
- 萨
- 狂
- 丹
- 屁
- 角
- 章
- 产
- 宜
- 笛
- 严
- 维
- 测
- 娃
- 料
- 宋
- 洲
- 卦
- 猜
- 港
- 挂
- 淘
- 郁
- 统
- 断
- 锅
- 稍
- 绮
- 汗
- 辉
- 乎
- 破
- 钧
- 芹
- 择
- 胖
- 即
- 呜
- 旅
- 拨
- 紫
- 哇
- 默
- 论
- 朱
- 登
- 脚
- 订
- 秀
- ？
- 社
- 飘
- 尚
- 另
- 骂
- 并
- 恶
- 扫
- 裸
- 姨
- 苹
- 压
- 厌
- 汇
- 爆
- 局
- 睛
- 庄
- 唐
- 嘞
- 偶
- 乔
- 染
- 熟
- 喆
- 愉
- 虎
- 技
- 威
- 布
- 嘴
- 湾
- 术
- 讨
- 尼
- 诶
- 坊
- 删
- 桑
- 庾
- 斗
- 呃
- 仁
- 训
- 汤
- 脱
- 凡
- 例
- 唉
- 畅
- 参
- 晕
- 肥
- 营
- 鲁
- 减
- 琳
- 瑞
- 透
- 素
- 厉
- 追
- 扰
- 控
- 谣
- 足
- 检
- 扬
- 娇
- 耳
- 津
- 倾
- 淡
- 露
- 妞
- 熙
- 值
- 罪
- 浩
- 探
- 盐
- 列
- 券
- 潘
- 官
- 篇
- 纪
- 签
- 棒
- 丑
- 陆
- 养
- 佛
- 唯
- 芮
- 哒
- 榜
- 培
- 疯
- 财
- 卷
- 痴
- 凌
- 瓜
- 猫
- 泡
- 据
- 厦
- 辣
- 恩
- 土
- 补
- 递
- 伏
- 灰
- 糖
- 玛
- 黎
- 湘
- 遥
- 谅
- 桃
- 曼
- 招
- 勇
- 泰
- 杭
- 缓
- 朗
- 替
- 刷
- 封
- 骨
- 盖
- 眠
- 担
- 忽
- 蛮
- 蜗
- 肚
- 喽
- 懒
- 继
- 辈
- 魔
- 哼
- 顶
- 冲
- 番
- 释
- 形
- 页
- 渡
- 触
- 裂
- 逛
- 圆
- 迎
- 态
- 弃
- 洛
- 丰
- 困
- 展
- 束
- 巧
- 临
- 际
- 涛
- 酷
- 洁
- 毕
- 呆
- 励
- 臭
- 暂
- 评
- 沧
- 磨
- 洞
- 厂
- 吵
- 煮
- 旧
- 幽
- 寄
- 政
- 丫
- 闯
- 举
- 误
- 护
- 状
- 寂
- 牙
- 杯
- 议
- 眉
- 享
- 剩
- 秘
- 噢
- 耿
- 致
- 偷
- 丢
- 刀
- 销
- 盒
- 编
- 珍
- 葛
- 译
- 颗
- 括
- 奥
- 鲜
- 沈
- 婷
- 摩
- 炒
- 惯
- 啡
- 混
- 燥
- 扣
- 晶
- 柏
- 拥
- 旭
- 拾
- 验
- 嫁
- 铺
- 棉
- 划
- 虾
- 浙
- 寓
- 剪
- 贴
- 圣
- 颖
- 申
- 枝
- 艾
- 旁
- 溪
- '?'
- 厚
- 驶
- 燃
- 虽
- 途
- 祖
- 职
- 泽
- 腿
- 薇
- 阵
- 移
- 淋
- 灭
- 寞
- 森
- 延
- 孝
- 沥
- 迟
- 伪
- 催
- 投
- 伯
- 谓
- 诚
- 架
- 耶
- 项
- 撒
- 邦
- 善
- 鼻
- 芬
- 闲
- 增
- 卓
- 层
- 鹏
- 敲
- 镖
- 粉
- 欧
- 纸
- 甘
- 昆
- 哩
- 坚
- 苍
- 积
- 筝
- 擦
- 董
- 吻
- 折
- 欺
- 疆
- 勒
- 售
- 船
- 胜
- 甄
- 杂
- 骑
- 贱
- 饼
- 称
- 隆
- 竟
- 逃
- 啷
- 引
- 宾
- 莉
- 境
- 奖
- 救
- 讯
- 恰
- 垃
- 圾
- 宅
- 潜
- 皇
- 符
- 徽
- 造
- 翔
- 粥
- 桌
- 租
- 险
- 驾
- 祭
- 昂
- 牧
- 宣
- 综
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Citing ESPnet

@inproceedings{watanabe2018espnet,
  author={Shinji Watanabe and Takaaki Hori and Shigeki Karita and Tomoki Hayashi and Jiro Nishitoba and Yuya Unno and Nelson Yalta and Jahn Heymann and Matthew Wiesner and Nanxin Chen and Adithya Renduchintala and Tsubasa Ochiai},
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