jinchuat_aishell_brctc

Usage

import librosa
from espnet2.bin.asr_inference import Speech2Text

speech2text = Speech2Text.from_pretrained(model_tag="espnet/jinchuat_aishell_brctc")
# librosa resamples and mixes to one channel, so any file works; 16000 is
# what nearly every espnet recogniser is trained on - check this model's
# config if its audio is not 16 kHz
speech, rate = librosa.load("audio.wav", sr=16000, mono=True)
text, *_ = speech2text(speech)[0]
print(text)

ESPnet2 ASR model

espnet/jinchuat_aishell_brctc

This model was trained by jctian98 using aishell recipe in espnet.

Demo: How to use in ESPnet2

Follow the ESPnet installation instructions if you haven't done that already.

cd espnet
git checkout 26b231f76cb7a610e76aa77cd2de14b370a11729
pip install -e .
cd egs2/aishell/asr1
./run.sh --skip_data_prep false --skip_train true --download_model espnet/jinchuat_aishell_brctc

<!-- Generated by scripts/utils/show_asr_result.sh -->

RESULTS

Environments

• date: Tue Oct 31 21:47:32 CDT 2023
• python version: 3.9.18 (main, Sep 11 2023, 13:41:44) [GCC 11.2.0]
• espnet version: espnet 202308
• pytorch version: pytorch 1.13.1
• Git hash: 26b231f76cb7a610e76aa77cd2de14b370a11729
  • Commit date: Sat Oct 28 22:10:01 2023 -0500

exp/asr_brctc_b10_inter_legacy

WER

CER

TER

exp/asr_brctc_b10_inter_legacy/decode_asr_branchformer_asr_model_valid.acc.ave

WER

CER

TER

ASR config

<details><summary>expand</summary>

config: conf/tuning/train_asr_conformer_e12_brctc_intermediate_stage2_v2.yaml
print_config: false
log_level: INFO
drop_last_iter: false
dry_run: false
iterator_type: sequence
valid_iterator_type: null
output_dir: exp/asr_brctc_b10_inter_legacy
ngpu: 1
seed: 0
num_workers: 4
num_att_plot: 3
dist_backend: nccl
dist_init_method: env://
dist_world_size: 4
dist_rank: 0
local_rank: 0
dist_master_addr: localhost
dist_master_port: 43795
dist_launcher: null
multiprocessing_distributed: true
unused_parameters: false
sharded_ddp: false
cudnn_enabled: true
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cudnn_deterministic: true
collect_stats: false
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max_epoch: 100
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val_scheduler_criterion:
- valid
- acc
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- valid
- loss
- min
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-   - valid
    - acc
    - max
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grad_clip_type: 2.0
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accum_grad: 1
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train_dtype: float32
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log_interval: null
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create_graph_in_tensorboard: false
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wandb_model_log_interval: -1
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pretrain_path: null
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valid_batch_size: null
batch_bins: 25000000
valid_batch_bins: null
train_shape_file:
- exp/asr_stats_raw_zh_char_sp/train/speech_shape
- exp/asr_stats_raw_zh_char_sp/train/text_shape.char
valid_shape_file:
- exp/asr_stats_raw_zh_char_sp/valid/speech_shape
- exp/asr_stats_raw_zh_char_sp/valid/text_shape.char
batch_type: numel
valid_batch_type: null
fold_length:
- 51200
- 150
sort_in_batch: descending
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sort_batch: descending
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chunk_shift_ratio: 0.5
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chunk_excluded_key_prefixes: []
train_data_path_and_name_and_type:
-   - dump/raw/train_sp/wav.scp
    - speech
    - kaldi_ark
-   - dump/raw/train_sp/text
    - text
    - text
valid_data_path_and_name_and_type:
-   - dump/raw/dev/wav.scp
    - speech
    - kaldi_ark
-   - dump/raw/dev/text
    - text
    - text
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max_cache_size: 0.0
max_cache_fd: 32
valid_max_cache_size: null
exclude_weight_decay: false
exclude_weight_decay_conf: {}
optim: adam
optim_conf:
    lr: 0.001
    weight_decay: 1.0e-06
scheduler: warmuplr
scheduler_conf:
    warmup_steps: 35000
token_list:
- <blank>
- <unk>
- 的
- 一
- 在
- 十
- 中
- 是
- 人
- 有
- 二
- 上
- 了
- 不
- 国
- 市
- 大
- 业
- 为
- 年
- 三
- 发
- 个
- 分
- 出
- 会
- 公
- 行
- 地
- 成
- 这
- 和
- 到
- 五
- 产
- 时
- 对
- 房
- 百
- 能
- 场
- 来
- 以
- 新
- 之
- 日
- 者
- 将
- 现
- 四
- 要
- 家
- 资
- 多
- 月
- 也
- 方
- 后
- 机
- 下
- 前
- 零
- 比
- 于
- 生
- 点
- 开
- 动
- 高
- 经
- 进
- 报
- 体
- 赛
- 子
- 万
- 车
- 用
- 金
- 司
- 可
- 被
- 过
- 手
- 本
- 作
- 自
- 全
- 八
- 六
- 最
- 价
- 目
- 电
- 部
- 交
- 九
- 七
- 面
- 我
- 企
- 加
- 小
- 度
- 实
- 同
- 城
- 工
- 其
- 力
- 定
- 而
- 元
- 合
- 已
- 内
- 与
- 法
- 还
- 关
- 网
- 得
- 他
- 就
- 入
- 名
- 品
- 女
- 记
- 理
- 事
- 长
- 两
- 商
- 都
- 们
- 京
- 并
- 但
- 平
- 制
- 保
- 据
- 期
- 化
- 主
- 重
- 表
- 次
- 相
- 量
- 通
- 道
- 政
- 所
- 天
- 第
- 利
- 间
- 海
- 数
- 务
- 提
- 北
- 展
- 员
- 管
- 投
- 因
- 建
- 好
- 外
- 区
- 更
- 示
- 增
- 从
- 计
- 信
- 性
- 等
- 运
- 项
- 应
- 当
- 收
- 位
- 着
- 起
- 学
- 台
- 民
- 持
- 规
- 设
- 明
- 股
- 正
- 没
- 心
- 然
- 很
- 今
- 调
- 去
- 安
- 此
- 东
- 队
- 如
- 线
- 科
- 世
- 无
- 达
- 身
- 果
- 证
- 基
- 受
- 男
- 需
- 标
- 布
- 情
- 格
- 近
- 步
- 未
- 费
- 求
- 式
- 消
- 千
- 美
- 些
- 里
- 米
- 向
- 看
- 续
- 息
- 意
- 接
- 门
- 回
- 及
- 销
- 老
- 获
- 总
- 监
- 打
- 联
- 至
- 亿
- 说
- 讯
- 住
- 环
- 件
- 整
- 水
- 技
- 路
- 院
- 局
- 特
- 该
- 统
- 由
- 售
- 购
- 强
- 改
- 问
- 乐
- 楼
- 涨
- 处
- 决
- 让
- 系
- 户
- 题
- 推
- 少
- 广
- 显
- 降
- 跑
- 影
- 只
- 选
- 称
- 创
- 易
- 战
- 首
- 完
- 案
- 策
- 常
- 查
- 参
- 种
- 牌
- 程
- 银
- 备
- 认
- 营
- 立
- 势
- 结
- 造
- 超
- 己
- 准
- 存
- 险
- 球
- 各
- 代
- 低
- 再
- 做
- 级
- 款
- 放
- 物
- 告
- 原
- 友
- 转
- 警
- 周
- 界
- 张
- 样
- 传
- 较
- 风
- 单
- 给
- 她
- 州
- 解
- 则
- 视
- 指
- 预
- 升
- 华
- 供
- 走
- 每
- 取
- 导
- 搜
- 集
- 文
- 变
- 客
- 排
- 片
- 头
- 任
- 积
- 术
- 率
- 型
- 军
- 斯
- 研
- 别
- 非
- 直
- 智
- 速
- 组
- 星
- 领
- 口
- 份
- 岁
- 马
- 王
- 快
- 专
- 社
- 使
- 团
- 模
- 器
- 难
- 活
- 拉
- 或
- 约
- 施
- 源
- 构
- 支
- 医
- 儿
- 带
- 服
- 先
- 想
- 引
- 么
- 办
- 照
- 狐
- 权
- 微
- 南
- 始
- 融
- 深
- 士
- 游
- 绩
- 仅
- 况
- 媒
- 随
- 半
- 越
- 幅
- 确
- 注
- 类
- 争
- 税
- 限
- 流
- 均
- 控
- 充
- 额
- 望
- 连
- 划
- 奥
- 亚
- 包
- 娱
- 西
- 财
- 值
- 伤
- 某
- 致
- 终
- 空
- 济
- 众
- 际
- 土
- 买
- 仍
- 育
- 师
- 汽
- 知
- 质
- 态
- 具
- 李
- 责
- 究
- 露
- 条
- 几
- 居
- 共
- 响
- 反
- 站
- 冠
- 节
- 季
- 优
- 委
- 宅
- 观
- 互
- 见
- 范
- 境
- 感
- 负
- 段
- 失
- 采
- 套
- 域
- 尔
- 举
- 何
- 光
- 气
- 落
- 博
- 教
- 锦
- 林
- 山
- 依
- 继
- 极
- 形
- 图
- 审
- 竞
- 益
- 断
- 贷
- 效
- 府
- 复
- 许
- 容
- 健
- 击
- 足
- 又
- 诉
- 助
- 孩
- 色
- 停
- 票
- 双
- 拿
- 板
- 松
- 热
- 那
- 把
- 却
- 清
- 刘
- 议
- 考
- 减
- 曾
- 疑
- 例
- 除
- 功
- 占
- 你
- 试
- 根
- 港
- 太
- 离
- 才
- 货
- 突
- 涉
- 且
- 券
- 配
- 盘
- 即
- 库
- 付
- 破
- 职
- 演
- 农
- 置
- 纪
- 论
- 真
- 龙
- 晚
- 装
- 爱
- 号
- 练
- 死
- 压
- 亲
- 严
- 评
- 田
- 话
- 托
- 护
- 火
- 协
- 红
- 江
- 克
- 卖
- 言
- 租
- 善
- 频
- 普
- 飞
- 验
- 补
- 边
- 满
- 象
- 软
- 算
- 遭
- 馀
- 闻
- 稳
- 厂
- 远
- 苹
- 钱
- 担
- 判
- 官
- 虽
- 湾
- 按
- 昨
- 校
- 必
- 园
- 略
- 救
- 希
- 底
- 执
- 够
- 征
- 拍
- 历
- 像
- 润
- 层
- 债
- 便
- 障
- 围
- 康
- 店
- 往
- 列
- 早
- 测
- 录
- 否
- 香
- 宝
- 阳
- 索
- 核
- 兴
- 检
- 状
- 英
- 村
- 料
- 云
- 留
- 夫
- 移
- 奖
- 病
- 临
- 轻
- 省
- 秒
- 激
- 请
- 革
- 属
- 遇
- 跌
- 维
- 批
- 德
- 承
- 端
- 介
- 精
- 夺
- 群
- 初
- 胜
- 卡
- 尽
- 花
- 辆
- 它
- 故
- 神
- 届
- 治
- 透
- 景
- 白
- 副
- 什
- 宣
- 铁
- 杨
- 跳
- 假
- 登
- 福
- 青
- 药
- 婚
- 养
- 幕
- 违
- 短
- 访
- 修
- 纷
- 律
- 左
- 角
- 酒
- 括
- 爆
- 嫌
- 径
- 宁
- 董
- 适
- 逐
- 刚
- 防
- 陈
- 午
- 差
- 庭
- 独
- 波
- 食
- 识
- 似
- 候
- 黄
- 亡
- 训
- 书
- 退
- 待
- 航
- 块
- 冲
- 扩
- 吴
- 甚
- 申
- 伟
- 眼
- 巴
- 觉
- 找
- 换
- 义
- 轮
- 滑
- 席
- 央
- 送
- 右
- 卫
- 乘
- 石
- 字
- 罪
- 罗
- 泳
- 孙
- 析
- 志
- 另
- 母
- 绿
- 抢
- 止
- 令
- 童
- 妈
- 史
- 刑
- 洲
- 述
- 穿
- 念
- 纳
- 损
- 富
- 免
- 毒
- 络
- 紧
- 妻
- 乎
- 豪
- 素
- 害
- 倒
- 吸
- 街
- 促
- 择
- 杀
- 追
- 巨
- 犯
- 声
- 愿
- 晨
- 思
- 谈
- 河
- 镇
- 尼
- 跟
- 庆
- 链
- 措
- 借
- 赔
- 密
- 圳
- 贴
- 苏
- 温
- 骗
- 习
- 摄
- 版
- 帮
- 币
- 阶
- 阿
- 迎
- 驾
- 黑
- 趋
- 县
- 私
- 吃
- 疗
- 细
- 虑
- 脑
- 韩
- 亮
- 旅
- 抓
- 罚
- 良
- 背
- 脸
- 绝
- 班
- 危
- 础
- 戏
- 戴
- 招
- 命
- 尚
- 缺
- 伙
- 须
- 父
- 夜
- 切
- 操
- 挥
- 派
- 延
- 撞
- 披
- 衣
- 剧
- 陆
- 竟
- 签
- 欧
- 享
- 春
- 徽
- 裁
- 偿
- 启
- 艺
- 宗
- 味
- 察
- 估
- 净
- 募
- 拥
- 释
- 喜
- 顺
- 励
- 靠
- 渐
- 兰
- 油
- 佳
- 困
- 针
- 迷
- 写
- 材
- 硬
- 桥
- 坚
- 订
- 拳
- 累
- 盖
- 室
- 束
- 截
- 距
- 驶
- 旬
- 歌
- 悉
- 烈
- 序
- 患
- 干
- 污
- 圈
- 杰
- 顶
- 败
- 伴
- 归
- 探
- 曝
- 怀
- 急
- 池
- 织
- 秀
- 姐
- 峰
- 顾
- 误
- 键
- 丰
- 玩
- 汉
- 古
- 彩
- 讨
- 朋
- 抗
- 刺
- 挑
- 血
- 凌
- 旧
- 拟
- 晒
- 附
- 惊
- 欢
- 劳
- 丈
- 播
- 徐
- 吗
- 湖
- 笑
- 馆
- 音
- 阵
- 坐
- 谷
- 异
- 怎
- 夏
- 龄
- 熟
- 若
- 惠
- 休
- 永
- 哪
- 暂
- 输
- 绍
- 印
- 冰
- 缓
- 暖
- 听
- 避
- 嘉
- 寻
- 培
- 筹
- 伦
- 雪
- 账
- 暴
- 简
- 予
- 丽
- 泽
- 刻
- 野
- 威
- 宽
- 笔
- 语
- 武
- 炒
- 虚
- 架
- 奇
- 哥
- 尤
- 座
- 迅
- 粉
- 倍
- 朱
- 屋
- 般
- 错
- 津
- 弟
- 汇
- 概
- 鼓
- 掉
- 郑
- 钟
- 召
- 礼
- 禁
- 折
- 缩
- 锁
- 涛
- 乡
- 肥
- 幸
- 雨
- 梦
- 肉
- 攻
- 冬
- 呼
- 蓝
- 综
- 码
- 杯
- 映
- 刀
- 谢
- 编
- 脚
- 晓
- 遍
- 朝
- 吉
- 洗
- 盗
- 丹
- 屏
- 盛
- 秘
- 拘
- 染
- 渠
- 扣
- 洋
- 梯
- 枪
- 久
- 诈
- 川
- 摩
- 俄
- 迪
- 毛
- 赞
- 符
- 画
- 翻
- 妹
- 筑
- 聚
- 哈
- 兵
- 肯
- 胎
- 潮
- 苦
- 逃
- 讲
- 授
- 慢
- 顿
- 遗
- 丝
- 呈
- 揭
- 挂
- 封
- 慧
- 跨
- 询
- 拆
- 森
- 孕
- 脱
- 读
- 枚
- 捐
- 桩
- 跃
- 刷
- 芯
- 斗
- 昆
- 储
- 守
- 触
- 木
- 皮
- 饭
- 添
- 莞
- 震
- 载
- 贵
- 侵
- 撑
- 爸
- 册
- 舞
- 丁
- 贸
- 奶
- 隐
- 妇
- 榜
- 睡
- 陷
- 草
- 扬
- 袭
- 偷
- 督
- 亏
- 吕
- 珠
- 赶
- 扶
- 盈
- 档
- 诺
- 返
- 既
- 末
- 沙
- 谁
- 宏
- 摘
- 典
- 床
- 闭
- 弃
- 雷
- 毕
- 郭
- 玲
- 郎
- 芝
- 胡
- 瑞
- 盟
- 厅
- 抱
- 燃
- 铜
- 旗
- 荣
- 餐
- 牙
- 爷
- 迹
- 宇
- 途
- 潜
- 抵
- 骨
- 援
- 浪
- 玉
- 祖
- 振
- 虹
- 散
- 焦
- 勇
- 努
- 婆
- 拒
- 弹
- 梁
- 坛
- 含
- 坏
- 纯
- 烟
- 冷
- 镜
- 叫
- 赵
- 静
- 仪
- 藏
- 杂
- 痛
- 慎
- 树
- 章
- 塞
- 钢
- 狂
- 呢
- 雅
- 寿
- 恩
- 固
- 狗
- 菜
- 沟
- 献
- 叶
- 泰
- 赢
- 剩
- 窃
- 偏
- 掌
- 宜
- 课
- 趣
- 喝
- 纠
- 籍
- 替
- 炸
- 隔
- 砸
- 搭
- 诚
- 族
- 浙
- 齐
- 杆
- 晋
- 恶
- 奋
- 秋
- 鲜
- 鲁
- 冒
- 赚
- 弱
- 腿
- 祝
- 混
- 缴
- 疾
- 握
- 汪
- 辉
- 奔
- 醒
- 捕
- 骑
- 鸟
- 摆
- 灵
- 敏
- 牛
- 岛
- 恋
- 耗
- 瓦
- 拼
- 恐
- 棒
- 坦
- 厚
- 侧
- 尝
- 薪
- 堂
- 曲
- 答
- 雄
- 徒
- 碍
- 拓
- 翔
- 佛
- 佐
- 滴
- 杭
- 残
- 毫
- 射
- 拖
- 阻
- 辑
- 踪
- 症
- 姓
- 欲
- 鱼
- 船
- 恢
- 衡
- 淡
- 唯
- 乏
- 迟
- 琪
- 烧
- 唐
- 卷
- 陪
- 伏
- 劵
- 繁
- 逆
- 迁
- 诊
- 乱
- 亦
- 谓
- 矿
- 迫
- 忧
- 扮
- 巢
- 扎
- 卓
- 恒
- 庄
- 递
- 灾
- 莱
- 赴
- 煤
- 搏
- 剂
- 梅
- 吧
- 撤
- 哲
- 炳
- 尾
- 誉
- 洛
- 轨
- 署
- 党
- 惯
- 幼
- 缘
- 墨
- 莫
- 辞
- 奏
- 敢
- 垄
- 旁
- 蒙
- 箱
- 吨
- 泛
- 怕
- 闹
- 欠
- 劫
- 纸
- 岸
- 淘
- 赌
- 窗
- 洁
- 岗
- 娘
- 晶
- 劲
- 凭
- 斤
- 洪
- 液
- 槛
- 兼
- 摔
- 楚
- 昌
- 菲
- 萌
- 伍
- 沿
- 咨
- 饮
- 墙
- 沈
- 坡
- 寸
- 溢
- 仓
- 鉴
- 慈
- 柯
- 旦
- 殊
- 坠
- 诸
- 搞
- 伊
- 霸
- 绑
- 氧
- 墅
- 轿
- 蛋
- 忙
- 滨
- 井
- 逼
- 伯
- 癌
- 燕
- 赖
- 浦
- 漏
- 携
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Citing ESPnet

@inproceedings{watanabe2018espnet,
  author={Shinji Watanabe and Takaaki Hori and Shigeki Karita and Tomoki Hayashi and Jiro Nishitoba and Yuya Unno and Nelson Yalta and Jahn Heymann and Matthew Wiesner and Nanxin Chen and Adithya Renduchintala and Tsubasa Ochiai},
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  year={2018},
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or arXiv:

@misc{watanabe2018espnet,
  title={ESPnet: End-to-End Speech Processing Toolkit},
  author={Shinji Watanabe and Takaaki Hori and Shigeki Karita and Tomoki Hayashi and Jiro Nishitoba and Yuya Unno and Nelson Yalta and Jahn Heymann and Matthew Wiesner and Nanxin Chen and Adithya Renduchintala and Tsubasa Ochiai},
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