whisper-tr-taahhut-lora

Whisper Large-v3 — Türkçe "Taahhüt" LoRA Adapter

openai/whisper-large-v3 için LoRA (PEFT) adapter'ı. Türkçe çağrı merkezi konuşmalarında "taahhüt" kelimesinin ve çekimlerinin tanınmasını iyileştirmek için ince ayarlandı.

Bu klasör yalnızca adapter'ı (~60 MB) içerir; base modeli içermez. Kullanmak için base model (openai/whisper-large-v3) ayrıca gereklidir.

📦 Kod ve pipeline: github.com/erenctns/whisper-large-v3-taahhut-finetune

LoRA Yapılandırması

• rank = 32, alpha = 64, dropout = 0.05
• hedef modüller: q_proj, v_proj
• eğitilen parametre: base modelin ~%1'i (~15.7M); gerisi donuk
• eğitim: learning rate 1e-4, bf16, early stopping (val loss), en iyi model 5. epoch

Sonuç (test seti, 40 klip)

Kullanım

from transformers import WhisperForConditionalGeneration, WhisperProcessor, pipeline
from peft import PeftModel

base  = WhisperForConditionalGeneration.from_pretrained("openai/whisper-large-v3")
model = PeftModel.from_pretrained(base, "lora_out").merge_and_unload()
proc  = WhisperProcessor.from_pretrained("openai/whisper-large-v3")

asr = pipeline("automatic-speech-recognition", model=model,
               tokenizer=proc.tokenizer, feature_extractor=proc.feature_extractor)
print(asr("ornek.wav", generate_kwargs={"language": "turkish"})["text"])