detr-finetuned-cppe-5-10k-steps

edgarromo/detr-finetuned-cppe-5-10k-steps

detr-finetuned-cppe-5-10k-steps is a object detection model from edgarromo. Use it when you need objects located in an image. It is set up for transformers. The card lists the license as apache-2.0.

should probably proofread and complete it, then remove this comment. --

Downloads · 30 days

17% of all-time downloads

All-time downloads

146

Public

Parameters

41.6M

500 MB on disk

Likes

Public

Hugging Face

Repo makeup

Click a slice to open those files.

.safetensors166 MB · 100%

At a glance

Task: Object Detection
Library: transformers
License: apache-2.0
Model type: detr
Access: Public
Created: Mar 6, 2025
Updated: May 15, 2025
SHA: 2ff9058f

Base models

facebook/detr-resnet-50

Model card

From the Hugging Face model README

detr-finetuned-cppe-5-10k-steps

This model is a fine-tuned version of facebook/detr-resnet-50 on the danelcsb/cppe-5-v2 dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 0.9557
Map: 0.3883
Map 50: 0.6828
Map 75: 0.3786
Map Small: 0.1193
Map Medium: 0.3371
Map Large: 0.5338
Mar 1: 0.3968
Mar 10: 0.5689
Mar 100: 0.58
Mar Small: 0.3679
Mar Medium: 0.5385
Mar Large: 0.7028
Map Coverall: 0.6436
Mar 100 Coverall: 0.7944
Map Face Shield: 0.2789
Mar 100 Face Shield: 0.5927
Map Gloves: 0.312
Mar 100 Gloves: 0.4922
Map Goggles: 0.2522
Mar 100 Goggles: 0.4714
Map Mask: 0.4546
Mar 100 Mask: 0.5494

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 1337
optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 100.0
mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Map	Map 50	Map 75	Map Coverall	Map Face Shield	Map Gloves	Map Goggles	Map Mask	Map Large	Map Medium	Map Small	Mar 1	Mar 10	Mar 100	Mar 100 Coverall	Mar 100 Face Shield	Mar 100 Gloves	Mar 100 Goggles	Mar 100 Mask	Mar Large	Mar Medium	Mar Small
2.5068	1.0	102	1.9580	0.028	0.063	0.0222	0.1165	0.0	0.005	0.0	0.0186	0.0324	0.0068	0.0098	0.0737	0.196	0.2324	0.6757	0.0	0.2056	0.0	0.2809	0.2481	0.1698	0.0874
2.0122	2.0	204	1.7956	0.0523	0.1085	0.0436	0.2106	0.0	0.0105	0.0	0.0404	0.0543	0.0244	0.017	0.1129	0.2302	0.2701	0.6958	0.0	0.2676	0.0	0.387	0.2585	0.2839	0.145
2.0014	3.0	306	1.8244	0.0531	0.107	0.044	0.2287	0.0	0.0111	0.0	0.0257	0.0595	0.0233	0.0094	0.1079	0.2132	0.2413	0.7201	0.0	0.2335	0.0	0.2531	0.2344	0.2067	0.1223
1.9516	4.0	408	1.8204	0.0668	0.1439	0.0575	0.2519	0.0	0.01	0.0	0.0723	0.0688	0.0714	0.0253	0.1177	0.2157	0.2485	0.6979	0.0	0.238	0.0	0.3068	0.2604	0.2796	0.1137
1.7527	5.0	510	1.6670	0.1042	0.2045	0.0884	0.3563	0.012	0.0219	0.0	0.131	0.1157	0.1257	0.0317	0.1478	0.2544	0.2863	0.7201	0.0545	0.324	0.0	0.3327	0.2876	0.3268	0.133
1.8596	6.0	612	1.6266	0.1193	0.2393	0.0995	0.3829	0.0094	0.0217	0.0	0.1825	0.1317	0.1388	0.0364	0.1457	0.2592	0.2891	0.6979	0.0782	0.2916	0.0	0.3778	0.3035	0.3271	0.124
1.6759	7.0	714	1.4716	0.1598	0.3152	0.1384	0.4726	0.0347	0.0482	0.0104	0.233	0.1809	0.1632	0.048	0.2023	0.3335	0.3585	0.7514	0.18	0.3346	0.0905	0.4358	0.4061	0.3458	0.1378
1.612	8.0	816	1.4603	0.1794	0.346	0.1549	0.509	0.0674	0.0507	0.0288	0.241	0.2141	0.1659	0.0597	0.2235	0.3712	0.3969	0.7507	0.3382	0.3056	0.1444	0.4457	0.4514	0.3659	0.2952
1.5547	9.0	918	1.4071	0.1953	0.3824	0.1667	0.5281	0.0766	0.05	0.0317	0.2902	0.2372	0.1779	0.0693	0.2377	0.4103	0.4321	0.7431	0.3927	0.3095	0.2556	0.4599	0.5102	0.3892	0.3014
1.4847	10.0	1020	1.4339	0.1997	0.4047	0.1715	0.518	0.0834	0.0588	0.0538	0.2844	0.2371	0.1897	0.0714	0.2308	0.3932	0.4133	0.7792	0.3473	0.2849	0.2254	0.4296	0.4858	0.3825	0.1816
1.4681	11.0	1122	1.3431	0.2109	0.4195	0.182	0.4944	0.0947	0.0779	0.061	0.3266	0.2622	0.2017	0.0854	0.2488	0.4273	0.451	0.7375	0.4073	0.343	0.2937	0.4735	0.5428	0.423	0.2525
1.4665	12.0	1224	1.3346	0.2235	0.4539	0.1869	0.5328	0.1148	0.0888	0.0498	0.3313	0.2762	0.2063	0.093	0.2681	0.4279	0.443	0.7674	0.4182	0.2564	0.3048	0.4685	0.5185	0.4064	0.2863
1.4067	13.0	1326	1.2385	0.2444	0.4487	0.2147	0.5738	0.1172	0.0953	0.0684	0.3674	0.3054	0.2272	0.0914	0.2886	0.4702	0.488	0.7764	0.5	0.3453	0.3222	0.4963	0.5797	0.4361	0.3035
1.3582	14.0	1428	1.3032	0.2213	0.4326	0.1972	0.5591	0.0791	0.101	0.0403	0.3268	0.2666	0.1948	0.1149	0.2565	0.438	0.4608	0.7729	0.42	0.3793	0.2825	0.4494	0.5332	0.4138	0.3004
1.3927	15.0	1530	1.3047	0.2134	0.4279	0.1705	0.546	0.1051	0.0928	0.0309	0.2921	0.2623	0.2018	0.1082	0.2699	0.4284	0.4508	0.7632	0.4182	0.3464	0.2794	0.4469	0.5472	0.3983	0.3321
1.3589	16.0	1632	1.2959	0.2063	0.4044	0.1811	0.55	0.0757	0.1116	0.0186	0.2756	0.2634	0.2029	0.0733	0.2588	0.4274	0.4442	0.7597	0.44	0.3715	0.219	0.4309	0.5285	0.3845	0.2993
1.3704	17.0	1734	1.3093	0.225	0.4359	0.2054	0.5552	0.127	0.0876	0.0502	0.3048	0.2784	0.2058	0.0672	0.2743	0.4419	0.4595	0.7611	0.4564	0.3358	0.3095	0.4346	0.5652	0.3969	0.1763
1.3464	18.0	1836	1.2737	0.2253	0.4451	0.1894	0.5269	0.105	0.1119	0.046	0.3367	0.2715	0.2237	0.0943	0.2899	0.4611	0.4872	0.75	0.5382	0.3598	0.3381	0.45	0.5967	0.4398	0.3134
1.2997	19.0	1938	1.3513	0.2108	0.4438	0.1639	0.5721	0.0839	0.0841	0.049	0.2648	0.2461	0.1924	0.0764	0.2401	0.4147	0.4407	0.7479	0.3673	0.3654	0.3143	0.4086	0.529	0.3867	0.2768
1.3026	20.0	2040	1.2170	0.2452	0.47	0.2203	0.0944	0.2252	0.3061	0.2962	0.4682	0.4834	0.2715	0.4083	0.5942	0.5735	0.7604	0.1328	0.4855	0.1514	0.4067	0.0475	0.3111	0.321	0.4531
1.2999	21.0	2142	1.1721	0.2549	0.476	0.2494	0.0937	0.2324	0.3261	0.3091	0.4881	0.5026	0.2858	0.4534	0.6074	0.5904	0.7729	0.1445	0.4927	0.1217	0.4123	0.0523	0.346	0.3654	0.4889
1.2456	22.0	2244	1.2621	0.2326	0.4787	0.1896	0.1004	0.2244	0.283	0.2898	0.4705	0.4871	0.3	0.4122	0.5997	0.5195	0.7451	0.1486	0.4745	0.1433	0.3911	0.0608	0.4032	0.2908	0.4216
1.2347	23.0	2346	1.1968	0.2498	0.4855	0.221	0.1597	0.2285	0.3066	0.3105	0.4779	0.4912	0.2936	0.4203	0.6006	0.5644	0.7611	0.1351	0.4782	0.1783	0.4358	0.0475	0.3302	0.3236	0.4506
1.1921	24.0	2448	1.1848	0.2547	0.4882	0.2391	0.0778	0.2204	0.3315	0.2964	0.4737	0.4873	0.2524	0.394	0.5864	0.5565	0.7535	0.1296	0.46	0.1757	0.4385	0.0592	0.3032	0.3528	0.4815
1.2161	25.0	2550	1.1540	0.2748	0.5	0.2762	0.1216	0.2465	0.3579	0.3206	0.4912	0.5028	0.2267	0.4431	0.6232	0.5849	0.8014	0.1621	0.4618	0.1715	0.4017	0.0842	0.3508	0.3711	0.4981
1.2265	26.0	2652	1.1872	0.2588	0.5142	0.2234	0.1049	0.2254	0.3452	0.305	0.4834	0.4956	0.2824	0.4573	0.6008	0.5858	0.7826	0.124	0.4727	0.1688	0.3849	0.0996	0.373	0.316	0.4648
1.1619	27.0	2754	1.1557	0.261	0.5139	0.2223	0.1001	0.2469	0.3395	0.3001	0.4991	0.5138	0.2947	0.4964	0.6136	0.6035	0.791	0.1446	0.5091	0.1859	0.4441	0.0738	0.3905	0.2972	0.4346
1.1671	28.0	2856	1.1103	0.2723	0.5256	0.2255	0.0904	0.2222	0.3648	0.3276	0.5035	0.518	0.2321	0.4173	0.6441	0.5958	0.7778	0.1333	0.4982	0.1702	0.438	0.0932	0.3889	0.3691	0.487
1.1463	29.0	2958	1.1234	0.2679	0.5065	0.2356	0.1073	0.2455	0.3687	0.3378	0.5025	0.5181	0.3251	0.4521	0.6292	0.5826	0.7688	0.1427	0.4982	0.1845	0.4508	0.0767	0.3968	0.3532	0.4759
1.1374	30.0	3060	1.1353	0.2815	0.5379	0.2442	0.1098	0.2314	0.3621	0.3236	0.5069	0.5243	0.2765	0.4815	0.628	0.5967	0.7694	0.1941	0.54	0.1818	0.4363	0.068	0.3905	0.3668	0.4852
1.1409	31.0	3162	1.1136	0.2944	0.5876	0.2576	0.1244	0.2457	0.3953	0.3349	0.5033	0.517	0.3338	0.4603	0.6293	0.6012	0.7708	0.1623	0.4982	0.2146	0.443	0.1384	0.3968	0.3556	0.4759
1.1216	32.0	3264	1.1179	0.2835	0.5332	0.2656	0.098	0.2522	0.3857	0.3304	0.5174	0.532	0.3335	0.4975	0.638	0.5944	0.784	0.15	0.5018	0.1956	0.4441	0.1165	0.4317	0.3608	0.4981
1.1202	33.0	3366	1.1690	0.2505	0.5131	0.2151	0.1067	0.2247	0.3412	0.2935	0.4917	0.5099	0.3288	0.4888	0.6058	0.4839	0.7375	0.124	0.4964	0.205	0.4374	0.0794	0.3905	0.3598	0.4877
1.1005	34.0	3468	1.0671	0.2997	0.5595	0.2821	0.1116	0.2669	0.4054	0.3435	0.5154	0.5322	0.3146	0.4567	0.6486	0.6208	0.7903	0.1752	0.5527	0.2243	0.4413	0.1169	0.3651	0.361	0.5117
1.095	35.0	3570	1.1332	0.2782	0.5383	0.2462	0.1002	0.2871	0.3769	0.3318	0.4947	0.5085	0.2792	0.4959	0.6081	0.5438	0.7722	0.1983	0.5236	0.1886	0.4112	0.0997	0.3476	0.3605	0.4877
1.0893	36.0	3672	1.1231	0.2884	0.5378	0.2562	0.0925	0.2626	0.3803	0.3295	0.5049	0.5224	0.2844	0.4926	0.6166	0.5897	0.7639	0.1526	0.5164	0.2039	0.4441	0.1188	0.3825	0.3768	0.5049
1.1081	37.0	3774	1.0871	0.2936	0.5527	0.2571	0.1084	0.2656	0.3852	0.3351	0.513	0.5316	0.2868	0.5013	0.6222	0.6108	0.7764	0.1648	0.5455	0.1958	0.4302	0.103	0.3937	0.3934	0.5123
1.0929	38.0	3876	1.1043	0.3024	0.5575	0.2804	0.1256	0.2607	0.409	0.3453	0.5166	0.5305	0.309	0.4687	0.64	0.6099	0.7729	0.1977	0.5236	0.1875	0.4257	0.1212	0.4111	0.3959	0.5191
1.0806	39.0	3978	1.1396	0.2842	0.5494	0.2531	0.1204	0.2438	0.378	0.3186	0.4869	0.4977	0.2946	0.4269	0.5969	0.5722	0.7674	0.1555	0.4982	0.2185	0.4196	0.1183	0.3365	0.3566	0.4667
1.0974	40.0	4080	1.0866	0.291	0.5598	0.2596	0.1355	0.2464	0.4061	0.3438	0.4977	0.5084	0.3066	0.4423	0.621	0.5999	0.791	0.1368	0.5091	0.2265	0.4447	0.126	0.3063	0.3659	0.4907
1.073	41.0	4182	1.0857	0.2995	0.5459	0.2801	0.1843	0.2416	0.4097	0.3386	0.5078	0.5186	0.3106	0.4305	0.629	0.6073	0.7924	0.1644	0.5	0.2256	0.4274	0.0944	0.3619	0.4056	0.5111
1.0465	42.0	4284	1.0739	0.3066	0.5775	0.2667	0.1102	0.2644	0.4119	0.3534	0.5116	0.5237	0.3007	0.4541	0.6397	0.5951	0.791	0.1646	0.5055	0.2441	0.4592	0.1208	0.3651	0.4084	0.4975
1.0748	43.0	4386	1.1166	0.2943	0.5668	0.2546	0.1363	0.2789	0.3821	0.3395	0.4978	0.5051	0.296	0.493	0.6026	0.6161	0.7792	0.1919	0.5055	0.2007	0.4067	0.1002	0.3556	0.3627	0.4784
1.0632	44.0	4488	1.1081	0.2808	0.5393	0.2424	0.0885	0.2449	0.4	0.3458	0.5062	0.5158	0.2818	0.4733	0.6337	0.5962	0.7875	0.1076	0.5055	0.2123	0.4369	0.1076	0.3444	0.3805	0.5049
1.047	45.0	4590	1.0471	0.3169	0.5899	0.2866	0.1514	0.2864	0.4332	0.3533	0.5187	0.5286	0.3206	0.4866	0.6547	0.6178	0.7979	0.1907	0.5055	0.2525	0.4374	0.1322	0.3952	0.3911	0.5068
1.0293	46.0	4692	1.0620	0.3132	0.5894	0.2843	0.146	0.272	0.4305	0.3423	0.5257	0.538	0.3437	0.4895	0.6481	0.6203	0.7799	0.1997	0.5455	0.2634	0.462	0.1141	0.4016	0.3683	0.5012
1.0105	47.0	4794	1.0400	0.3331	0.6222	0.3026	0.1343	0.2826	0.4504	0.3694	0.5295	0.5401	0.3587	0.4644	0.6548	0.6184	0.7854	0.2126	0.54	0.2666	0.4581	0.1769	0.4079	0.3911	0.5093
0.991	48.0	4896	1.0645	0.3199	0.6	0.2857	0.1505	0.2765	0.4383	0.3624	0.5282	0.541	0.3301	0.5116	0.6508	0.5956	0.7792	0.2264	0.5509	0.2666	0.4721	0.165	0.4238	0.3459	0.479
0.976	49.0	4998	1.0483	0.3306	0.6056	0.2997	0.1136	0.2684	0.4568	0.3617	0.543	0.5565	0.3358	0.5038	0.676	0.6141	0.7924	0.1803	0.5491	0.2743	0.4709	0.1892	0.4603	0.395	0.5099
0.9888	50.0	5100	1.0753	0.321	0.6015	0.2876	0.143	0.2657	0.4313	0.3474	0.5291	0.541	0.3402	0.438	0.6515	0.5819	0.7604	0.1978	0.5255	0.261	0.4542	0.1709	0.4476	0.3934	0.5173
1.0303	51.0	5202	1.0248	0.3282	0.5991	0.3065	0.1455	0.2856	0.4454	0.3718	0.5362	0.5502	0.3088	0.4787	0.6828	0.6119	0.7826	0.2229	0.5527	0.2601	0.4665	0.1506	0.4349	0.3953	0.5142
0.9842	52.0	5304	1.0505	0.3214	0.5961	0.3128	0.2077	0.2931	0.4294	0.3723	0.5303	0.5421	0.3205	0.4851	0.6747	0.6116	0.7792	0.2311	0.56	0.263	0.4637	0.1045	0.4127	0.3969	0.4951
0.9696	53.0	5406	1.0265	0.3293	0.6019	0.3018	0.106	0.2979	0.4461	0.3822	0.5369	0.5509	0.2992	0.4985	0.6821	0.6457	0.7889	0.1915	0.5218	0.2584	0.4598	0.1462	0.4587	0.4048	0.5253
0.9543	54.0	5508	1.0281	0.347	0.6122	0.3339	0.1872	0.3124	0.4716	0.3799	0.5466	0.5557	0.3377	0.5343	0.6737	0.6382	0.7743	0.2366	0.5873	0.2535	0.4497	0.1863	0.4381	0.4203	0.529
0.9422	55.0	5610	1.0071	0.3306	0.5881	0.3249	0.1449	0.284	0.4468	0.3578	0.5375	0.5489	0.3157	0.4889	0.6696	0.6414	0.7819	0.1648	0.4945	0.2706	0.4749	0.1572	0.4714	0.4188	0.5216
0.9466	56.0	5712	1.0298	0.3511	0.6424	0.3371	0.132	0.3184	0.4571	0.366	0.5341	0.5456	0.2969	0.4929	0.6627	0.6421	0.7826	0.2288	0.5109	0.2988	0.4955	0.1643	0.4206	0.4217	0.5185
0.9531	57.0	5814	1.0100	0.3488	0.6207	0.3287	0.1347	0.3035	0.4695	0.3805	0.5389	0.5484	0.3205	0.4835	0.6672	0.6501	0.7812	0.206	0.52	0.3229	0.4978	0.1529	0.4175	0.412	0.5253
0.9513	58.0	5916	1.0160	0.3365	0.6032	0.3187	0.1036	0.2929	0.4571	0.3723	0.547	0.5577	0.3462	0.5054	0.6651	0.6416	0.7757	0.2133	0.5345	0.2843	0.4777	0.1382	0.4698	0.405	0.5309
0.9247	59.0	6018	1.0064	0.3383	0.6145	0.3065	0.1476	0.2866	0.454	0.3707	0.541	0.5512	0.3218	0.4915	0.6703	0.6455	0.7868	0.229	0.5673	0.2756	0.4698	0.132	0.4286	0.4093	0.5037
0.9127	60.0	6120	1.0243	0.3527	0.6155	0.3353	0.1245	0.2904	0.4712	0.3676	0.5367	0.5512	0.3445	0.4531	0.6745	0.644	0.7972	0.2242	0.5345	0.2887	0.4872	0.1663	0.4079	0.44	0.529
0.924	61.0	6222	1.0201	0.3467	0.6187	0.3291	0.1259	0.3009	0.4658	0.3669	0.542	0.5563	0.3672	0.491	0.6729	0.6197	0.7778	0.2337	0.5345	0.2796	0.4899	0.1768	0.454	0.4237	0.5253
0.9289	62.0	6324	1.0056	0.3575	0.6328	0.3288	0.1522	0.3019	0.489	0.3743	0.5457	0.5581	0.3284	0.5325	0.6811	0.6302	0.7979	0.2679	0.5491	0.2943	0.4777	0.1619	0.4397	0.433	0.5259
0.9038	63.0	6426	1.0303	0.3533	0.6337	0.3302	0.1265	0.3128	0.4751	0.3771	0.5478	0.5629	0.3565	0.4998	0.683	0.6373	0.7917	0.2518	0.5673	0.3044	0.4922	0.1579	0.4429	0.415	0.5204
0.8977	64.0	6528	1.0282	0.354	0.639	0.3309	0.1772	0.2979	0.4844	0.3783	0.5482	0.5601	0.3423	0.5408	0.6769	0.6306	0.7854	0.2532	0.5655	0.2898	0.4872	0.1809	0.4349	0.4156	0.5278
0.8874	65.0	6630	1.0007	0.362	0.6424	0.3444	0.1194	0.3101	0.4973	0.3896	0.5495	0.5616	0.3523	0.4885	0.6787	0.6247	0.7833	0.2444	0.5327	0.2965	0.4849	0.2013	0.4603	0.4432	0.5469
0.8984	66.0	6732	1.0091	0.3664	0.6534	0.333	0.1443	0.3091	0.5039	0.3763	0.5434	0.5532	0.3357	0.4781	0.6748	0.6249	0.7812	0.2678	0.5527	0.3095	0.4849	0.2083	0.4222	0.4217	0.5247
0.8936	67.0	6834	1.0070	0.3602	0.6401	0.3458	0.1338	0.2956	0.4938	0.377	0.5432	0.5578	0.3382	0.4857	0.6854	0.626	0.7826	0.2655	0.5709	0.2838	0.4687	0.1844	0.4302	0.4414	0.5364
0.8855	68.0	6936	0.9896	0.3699	0.6389	0.3531	0.1421	0.331	0.4972	0.3846	0.5506	0.5585	0.2986	0.5207	0.6792	0.6444	0.7826	0.2899	0.5473	0.2925	0.4777	0.1962	0.4571	0.4267	0.5278
0.8741	69.0	7038	1.0024	0.3603	0.6323	0.3335	0.1377	0.3261	0.4786	0.3917	0.5522	0.563	0.3197	0.5005	0.6814	0.6281	0.7819	0.2722	0.5582	0.2651	0.4721	0.2004	0.4698	0.4354	0.5327
0.8719	70.0	7140	0.9893	0.3697	0.6651	0.348	0.1304	0.3254	0.495	0.3944	0.5581	0.5679	0.3414	0.5242	0.6777	0.6364	0.7819	0.2604	0.5891	0.2951	0.4849	0.2136	0.4381	0.443	0.5457
0.8492	71.0	7242	1.0143	0.3706	0.6529	0.3508	0.1309	0.3338	0.4981	0.3865	0.5528	0.5679	0.3542	0.523	0.6888	0.6563	0.784	0.2454	0.5618	0.288	0.4804	0.2199	0.4667	0.4436	0.5463
0.874	72.0	7344	0.9918	0.3635	0.6614	0.346	0.1364	0.3137	0.4868	0.3873	0.5526	0.5642	0.3492	0.5059	0.6787	0.6283	0.7875	0.2586	0.5727	0.3168	0.4894	0.1953	0.4302	0.4187	0.5414
0.8537	73.0	7446	1.0099	0.3648	0.6577	0.3484	0.1369	0.3132	0.4894	0.3839	0.553	0.567	0.3366	0.5157	0.6864	0.6386	0.7826	0.2608	0.5727	0.295	0.476	0.2088	0.473	0.421	0.5309
0.8628	74.0	7548	0.9912	0.3652	0.6553	0.3489	0.1292	0.317	0.4924	0.3826	0.5525	0.5652	0.3246	0.484	0.6899	0.636	0.7826	0.2547	0.5673	0.3105	0.4749	0.2057	0.4667	0.419	0.5346
0.8435	75.0	7650	1.0066	0.3628	0.661	0.3537	0.1267	0.3396	0.4915	0.3857	0.5514	0.5687	0.3389	0.5295	0.6942	0.6159	0.7722	0.2487	0.5927	0.3045	0.476	0.2281	0.481	0.4166	0.5216
0.8523	76.0	7752	0.9969	0.3678	0.6697	0.3632	0.1314	0.3259	0.4933	0.3774	0.5485	0.5652	0.3371	0.508	0.679	0.6266	0.7819	0.274	0.6036	0.3101	0.4883	0.2031	0.4254	0.425	0.5265
0.8321	77.0	7854	0.9937	0.3696	0.6599	0.3612	0.1106	0.3178	0.4972	0.3847	0.5484	0.5602	0.3454	0.5154	0.6671	0.6321	0.7819	0.2673	0.5836	0.3088	0.4827	0.2074	0.4317	0.4321	0.521
0.8258	78.0	7956	0.9844	0.372	0.6629	0.3677	0.1203	0.2982	0.4978	0.3911	0.5545	0.5682	0.3331	0.5148	0.691	0.6356	0.7903	0.2807	0.5982	0.3059	0.4676	0.1962	0.4556	0.4417	0.5296
0.8197	79.0	8058	0.9836	0.368	0.6454	0.3624	0.1287	0.3025	0.483	0.3724	0.5564	0.5695	0.374	0.5109	0.679	0.6286	0.7917	0.2743	0.5818	0.3096	0.4888	0.1798	0.4444	0.4477	0.5407
0.8275	80.0	8160	0.9880	0.3736	0.6596	0.3682	0.1202	0.3169	0.5054	0.3846	0.5521	0.5686	0.3481	0.5117	0.6832	0.6328	0.7917	0.2677	0.6	0.3204	0.4844	0.21	0.4476	0.4371	0.5191
0.8069	81.0	8262	0.9647	0.3675	0.6532	0.3514	0.1037	0.3088	0.497	0.3846	0.5552	0.5682	0.3302	0.5314	0.6806	0.6353	0.7889	0.245	0.58	0.3242	0.4866	0.1947	0.4476	0.4381	0.5377
0.8197	82.0	8364	0.9878	0.3676	0.643	0.3578	0.1095	0.3083	0.5017	0.3885	0.5572	0.5705	0.3481	0.532	0.684	0.6323	0.7792	0.2451	0.5909	0.3103	0.4877	0.2097	0.4587	0.4406	0.5358
0.8334	83.0	8466	0.9788	0.3707	0.6533	0.3705	0.1078	0.3213	0.5099	0.3864	0.5551	0.5679	0.3407	0.5266	0.6804	0.641	0.7861	0.2614	0.5836	0.3015	0.4888	0.2104	0.4413	0.4394	0.5395
0.8289	84.0	8568	0.9885	0.3734	0.6652	0.3639	0.1058	0.3204	0.5154	0.3872	0.5556	0.5694	0.3177	0.5334	0.6848	0.6405	0.7861	0.2605	0.5764	0.3046	0.4838	0.2081	0.4476	0.453	0.5531
0.8053	85.0	8670	0.9810	0.3755	0.658	0.3742	0.1175	0.3345	0.5092	0.3919	0.559	0.5759	0.3565	0.5274	0.6873	0.6351	0.7819	0.2796	0.6055	0.3104	0.4939	0.2044	0.4556	0.4478	0.5426
0.8035	86.0	8772	0.9798	0.3744	0.6654	0.3603	0.1094	0.3334	0.514	0.3876	0.5582	0.579	0.3611	0.5293	0.6945	0.6344	0.7875	0.2713	0.6091	0.3032	0.4916	0.2087	0.4587	0.4543	0.5481
0.7939	87.0	8874	0.9846	0.3736	0.6551	0.3568	0.1068	0.3352	0.5084	0.3896	0.5636	0.5782	0.3494	0.5635	0.6899	0.6297	0.7937	0.2678	0.5964	0.2965	0.4849	0.2197	0.4746	0.4542	0.5414
0.8006	88.0	8976	0.9720	0.3788	0.669	0.3698	0.1053	0.3169	0.5167	0.3902	0.5664	0.5805	0.3739	0.5166	0.689	0.6322	0.7986	0.2813	0.6036	0.3	0.4899	0.2262	0.4651	0.4545	0.5451
0.7917	89.0	9078	0.9779	0.3807	0.6676	0.3682	0.1162	0.3355	0.5185	0.3952	0.5612	0.5725	0.3483	0.5361	0.683	0.6412	0.791	0.2766	0.58	0.3009	0.4927	0.2255	0.4476	0.4592	0.5512
0.7827	90.0	9180	0.9686	0.3829	0.6731	0.3804	0.1092	0.3431	0.5228	0.3963	0.5632	0.5758	0.3337	0.5297	0.6945	0.6399	0.7924	0.294	0.5855	0.3017	0.4933	0.2279	0.4571	0.4512	0.5506
0.7949	91.0	9282	0.9680	0.3856	0.6755	0.3858	0.1182	0.3354	0.5257	0.3984	0.5648	0.5781	0.3553	0.5147	0.6978	0.6373	0.7861	0.2978	0.6018	0.3076	0.4911	0.2311	0.4635	0.4542	0.5481
0.7757	92.0	9384	0.9670	0.3828	0.6697	0.3923	0.1173	0.33	0.523	0.3943	0.5654	0.5779	0.3357	0.5157	0.6958	0.6448	0.7896	0.2825	0.5964	0.3008	0.4849	0.231	0.473	0.4551	0.5457
0.7868	93.0	9486	0.9613	0.3822	0.6686	0.3802	0.1122	0.3308	0.5263	0.3958	0.5645	0.5802	0.3406	0.5108	0.702	0.643	0.7972	0.2767	0.5909	0.3004	0.4905	0.2393	0.4762	0.4518	0.5463
0.7753	94.0	9588	0.9541	0.3827	0.6779	0.3753	0.1163	0.3333	0.5277	0.3949	0.5635	0.5753	0.3495	0.4991	0.6969	0.6426	0.791	0.2727	0.5855	0.3073	0.4888	0.2429	0.4635	0.448	0.5475
0.7633	95.0	9690	0.9495	0.3853	0.6736	0.3662	0.1124	0.3367	0.527	0.3972	0.5672	0.5808	0.3759	0.5119	0.7011	0.6456	0.7924	0.272	0.6018	0.3069	0.4899	0.2474	0.4683	0.4544	0.5519
0.7649	96.0	9792	0.9528	0.3867	0.6783	0.3753	0.1214	0.3328	0.5277	0.3956	0.5666	0.5815	0.3645	0.5205	0.7049	0.6516	0.7993	0.2656	0.5964	0.3118	0.4966	0.243	0.4603	0.4614	0.5549
0.7626	97.0	9894	0.9535	0.3878	0.685	0.3731	0.1215	0.3361	0.5332	0.3989	0.5678	0.5795	0.3647	0.5246	0.6998	0.6435	0.7903	0.2752	0.5891	0.3148	0.4916	0.2499	0.4746	0.4556	0.5519
0.7667	98.0	9996	0.9552	0.3872	0.682	0.3704	0.121	0.3366	0.5295	0.3952	0.5667	0.5789	0.3512	0.528	0.7004	0.644	0.7944	0.2739	0.5909	0.3099	0.4894	0.2487	0.4667	0.4593	0.5531
0.7695	99.0	10098	0.9507	0.3886	0.6838	0.3786	0.1207	0.3341	0.5331	0.3974	0.5676	0.5805	0.3699	0.5364	0.7038	0.6446	0.7951	0.2783	0.5927	0.3102	0.4899	0.2532	0.4746	0.4567	0.55
0.7535	100.0	10200	0.9557	0.3883	0.6828	0.3786	0.1193	0.3371	0.5338	0.3968	0.5689	0.58	0.3679	0.5385	0.7028	0.6436	0.7944	0.2789	0.5927	0.312	0.4922	0.2522	0.4714	0.4546	0.5494

Framework versions

Transformers 4.51.3
Pytorch 2.7.0+xpu
Datasets 3.6.0
Tokenizers 0.21.1

Task: Object Detection
Library: transformers
Type: detr
License: apache-2.0
Created: Mar 6, 2025
Updated: May 15, 2025