Downloads · 30 days
14
24% of all-time downloads
ebrukilic/bert-absa-tr-v3
bert-absa-tr-v3 is a text classification model from ebrukilic. Use it when you need a label for a piece of text. It is set up for transformers. The card lists the license as mit.
Bu model, Türkçe ürün yorumları üzerinde Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) yapmak için fine-tune edilmiştir.
Downloads · 30 days
14
24% of all-time downloads
All-time downloads
59
Public
Parameters
111M
443 MB on disk
Likes
0
Public
Click a slice to open those files.
.safetensors443 MB · 100%
From the Hugging Face model README
Bu model, Türkçe ürün yorumları üzerinde Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) yapmak için fine-tune edilmiştir.
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ebrukilic/tubitak_clothing_absa_v3")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("ebrukilic/tubitak_clothing_absa_v3")
Model tipi: Transformer (BERT tabanlı)
Eğitim veri kümesi: ebrukilic/tubitak_clothing_absa_v3 (8396 eğitim verisi + 4011 test verisi)
Etiketler: ["negatif", "nötr", "pozitif"]
Eğitim epochs: 10
Learning rate: 2e-5
Batch size: 8
Bu model, ürün yorumlarını otomatik olarak aspect (beden, kalite, fiyat, renk, kargo, kumaş) ve duygu (pozitif, negatif, nötr) olarak sınıflandırır.