Downloads · 30 days
6
5% of all-time downloads
dzhuj/llm-course-hw1
llm-course-hw1 is a machine learning model from dzhuj. Use it for the machine learning task on the model card, and read the license before you ship it in a product.
This model has been pushed to the Hub using the PytorchModelHubMixin integration:
Downloads · 30 days
6
5% of all-time downloads
All-time downloads
117
Public
Parameters
10.4M
450 MB on disk
Likes
0
Public
Click a slice to open those files.
.safetensors41.7 MB · 100%
From the Hugging Face model README
This model has been pushed to the Hub using the PytorchModelHubMixin integration:
Config: TransformerConfig(n_layer=3, n_head=4, n_kv_head=2, hidden_dim=96, intermediate_dim=256)
tokenizer = ByteLevelBPETokenizer.from_pretrained('dzhuj/llm-course-hw1')
check_model = TransformerForCausalLM.from_pretrained('dzhuj/llm-course-hw1', revision='nano')
min val loss: 1.710
примеры генерации:
чего куп ни Росс пожязениоктор луч ночическими недервическормливаем себе Россоварливелаясени ор .!!!ью лучнь руаем Росс Вот ночассги!!! надо перед учидени сделени ни тоже давикиует лучливясув Россики себяикиредедь бабими реш возство себя такой решти брела такой жив луч осков сделени!!!аже повервует перед пров себя нарроела нарчас кур тут!!!", секледям ос него убастика сделаем луч девушью", продям ни ночгиует убыб больше такой наролодце убкомаем потом девушайтемотр машном осёги минков тоже нарлед бралоимистроими тоже ослед значас здреденькох себя учуть перед ночящсти!!! увям курред звяс00 маш гол ни мин тут бабрач купало клохро орало ночапа нарики осрач себя стар смотр . Муж занижаете H минязце потом такой луч!!! рус ночохги Hовар занственком давливическ00 потом потом потом луч нужайте получервграем секичего Он себя живика бабро живеперь!!! зв сидям курасс ночыб ни нуж бл конетыConfig: TransformerConfig(n_layer=6, n_head=6, n_kv_head=3, hidden_dim=384, intermediate_dim=1024)
tokenizer = ByteLevelBPETokenizer.from_pretrained('dzhuj/llm-course-hw1')
check_model = TransformerForCausalLM.from_pretrained('dzhuj/llm-course-hw1', revision='mini')
min val loss: 1.413
примеры генерации:
Config: TransformerConfig(n_layer=12, n_head=12, n_kv_head=6, hidden_dim=768, intermediate_dim=2048)
tokenizer = ByteLevelBPETokenizer.from_pretrained('dzhuj/llm-course-hw1')
check_model = TransformerForCausalLM.from_pretrained('dzhuj/llm-course-hw1', revision='small')
min val loss: 1.293
примеры генерации:
tokenizer = ByteLevelBPETokenizer.from_pretrained('dzhuj/llm-course-hw1')
check_model = TransformerForCausalLM.from_pretrained('dzhuj/llm-course-hw1', revision='mini-rope')
min val loss: 1.414
примеры генерации:
tokenizer = ByteLevelBPETokenizer.from_pretrained('dzhuj/llm-course-hw1')
check_model = TransformerForCausalLM.from_pretrained('dzhuj/llm-course-hw1', revision='mini-mhla')
min val loss: 1.434
примеры генерации:
Хроика наричего нарика!!!Храмости ореты клики На класс тоже орявики!!! Hела клика гиеты Hаем", потом здредню Почему случаться!!! проврачими анского заным нарывает девушящормувика аненькеформ!!! Почему перед классской курости здаются минредолод енирам",мерости убывает убмерпотом клими зансти клроенькящув провню осеся Россрамормыбувует ру домойими пров нароваробр анеформими тоже орует пожяснюяс!!!!!! Муж перед кураемнь...- Он баб убудь переделауваем лучца быть здмерственует нарце", потом ан старине нам ор принящерь кажд себя ``ясчноости бриходитливской минасс тоже такой анявской орги...- Он перед пожца орстроящими учось занобрясодитела пожясует", ночец тоже перед провращитель убской случуетувости чего ослед ру", случ сек клеты чего...-октор случэ ор тоже ос девушственела Мужики луч .?!", домой занени луч дваскойика убящало курроеты руги занефейчас перед случичего тоже оследени оранд потом тоже зан Hортолодывает девуш принтиливолод здаемуетред рус .раменьк ни потом оренирачени Мужика провелауетета перед домой",ги наресячноапаги каждственстро жив ночало пож сдел орорм девуш давнул мин перед кл русустапа ру курствен орортики такой", такойуетыболод Hапа луч себе луч НоМуж курствен зануетуетости убтакойости руики кажд получ смслеты зан Hиходит орейчас домой пож получало кургиращ ночому тоже курлив пров час миники Муж руобр крас сид ночномХанд девушяв орейчасолод орязги такой каждруз ор рус такой тоже каждайтеесяобрув каждическяс!!! осращ черяз...-Муж!!!Хлив куряс рурачясги осости убскойела орувеньк Вот сделХги ``етыувскойрач Россандгиела H здика пож нарела перед