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Patana Chilean Spanish BERT

Este modelo es una versión fine-tuneada del modelo dccuchile/bert-base-spanish-wwm-cased con español de Chile y español multidialectal.

Descripción

Patana ha sido entrenada con el Chilean Spanish Corpus. Este corpus se compone de textos en español de Chile (noticias, web, reclamos y tweets).

Este modelo se caracteriza por presentar resultados sobresalientes respecto a otros modelos BERT en español (y su familia) en tareas que involucren español de Chile.

Hiperparámetros de entrenamiento

Los siguientes hiperparámetros fueron usados durante el entrenamiento:

• learning_rate: 2e-05
• train_batch_size: 64
• eval_batch_size: 64
• seed: 13
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: constant
• num_epochs: 1

Training Loss

Evaluación y comparativa con otros modelos en español

Frameworks de entrenamiento

• Transformers 4.30.2
• Pytorch 2.0.1+cu117
• Datasets 2.13.1
• Tokenizers 0.13.3

Agradecimientos

Agradecemos al Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Chile y a ReLeLa por los servidores proporcionados para el entrenamiento del modelo. También agradecemos por su apoyo al Instituto Milenio Fundamentos de los Datos.

Licencia

La licencia CC BY 4.0 es la que mejor describe las intenciones de nuestro trabajo. Sin embargo, no estamos seguros de que todos datos utilizados para entrenar este modelo tengan licencias compatibles con CC BY 4.0 (especialmente para uso comercial).

Limitaciones

El dataset de entrenamiento no recibió ningún tipo de censura. Por lo tanto, el modelo puede contener representaciones ideológicas no deseadas. Utilizar con precaución.

Autor

Modelo entrenado y datasets recopilados por Jorge Ortiz Fuentes

Citación

@misc{patana2023,
  author = {Ortiz-Fuentes, Jorge},
  title = {Patana Chilean Spanish Bert},
  year = 2023,
  url = {https://doi.org/10.57967/hf/1845},
}