gemma-2-27b-gguf

勉強の一環で下記のモデルをllama.cppを使用してggufに変換したものです。

https://huggingface.co/google/gemma-2-27b<br> https://github.com/ggerganov/llama.cpp

colabでの量子化方法例

!pip install gguf torch numpy sentencepiece huggingface_hub

!git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp
%cd llama.cpp

!cmake -B build -DGGML_CUDA=ON
!cmake --build build --config Release -j 8

from huggingface_hub import snapshot_download
# モデルはお好みで変えてください。
model_path = snapshot_download(repo_id="google/gemma-2-27b")

# f16に一度変換します。一度変換しないとq4_k_mにできないです。
!python convert_hf_to_gguf.py {model_path} \
    --outfile gemma-24b-f16.gguf \
    --outtype f16

!./build/bin/llama-quantize \
    gemma-24b-q4_k_m.gguf \
    gemma-24b-q4_k_m_quantized.gguf \
    Q4_K_M

推論例

!./build/llama-cli \
    -m /content/gemma-24b-f16.gguf \
    -n 200 \
    --n-gpu-layers 35 \
    --threads 8 \
    -p "こんにちは！"

ライセンス<br> https://www.llama.com/llama3_1/license/ <br> https://github.com/ggerganov/llama.cpp?tab=MIT-1-ov-file