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kokoro-pt-br
cristianoaredes/kokoro-pt-br
kokoro-pt-br is a machine learning model from cristianoaredes. Use it for the machine learning task on the model card, and read the license before you ship it in a product. The card lists the license as apache-2.0.
Bundle ZIP do Kokoro-82M (multi-lang v10, fp32) pronto para o app Letrinhas (TTS neural on-device pt-BR via sherpa-onnx).
Access
Public
Updated Aug 2, 2026
Repo size
689 MB
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Public
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.zip345 MB · 100%
At a glance
- License
- apache-2.0
- Access
- Public
- Created
- Aug 2, 2026
- Updated
- Aug 2, 2026
- SHA
- b1732c1a
Model card
From the Hugging Face model README
kokoro-pt-br
Bundle ZIP do Kokoro-82M (multi-lang v1_0, fp32) pronto para o app Letrinhas (TTS neural on-device pt-BR via sherpa-onnx).
Conteúdo do letrinhas-kokoro-pt.zip (~329MB)
model.onnx— Kokoro-82M fp32 (349MB descompactado)voices.bin— 53 speakers (pt-BR: pf_dora=42, pm_alex=43, pm_santa=44)tokens.txt— mapa de fonemasespeak-ng-data/— dados de fonemização espeak-ng (lang=pt)
Por que fp32?
Os exports int8 (oficial sherpa-onnx e quantização dinâmica) e fp16 produzem NaN no gráfico (verificado em sherpa-onnx Python e iOS). fp32 é o único caminho que gera áudio válido em pt-BR hoje.
Uso (sherpa-onnx Swift)
let kokoro = sherpaOnnxOfflineTtsKokoroModelConfig(
model: "<dir>/model.onnx", voices: "<dir>/voices.bin",
tokens: "<dir>/tokens.txt", dataDir: "<dir>/espeak-ng-data", lang: "pt")
// sid 42 = pf_dora (voz feminina pt-BR)
Fontes: hexgrad/Kokoro-82M (Apache-2.0) + k2-fsa/sherpa-onnx (Apache-2.0).
- License
- apache-2.0
- Created
- Aug 2, 2026
- Updated
- Aug 2, 2026