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tlj-bread-yolo11s
cj-404/tlj-bread-yolo11s
tlj-bread-yolo11s is a object detection model from cj-404. Use it when you need objects located in an image. It is set up for ultralytics. The card lists the license as mit.
CJ AI Campus 파이널 프로젝트 — 뚜레쥬르(TLJ) 트레이 사진에서 빵 6종을 탐지하는 YOLOv11s 모델.
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- Task
- Object Detection
- Library
- ultralytics
- License
- mit
- Access
- Public
- Created
- Aug 26, 2026
- Updated
- Aug 26, 2026
- SHA
- 5aeeda9f
Model card
From the Hugging Face model README
TLJ Bread Recognition — YOLO11s (v2)
CJ AI Campus 파이널 프로젝트 — 뚜레쥬르(TLJ) 트레이 사진에서 빵 6종을 탐지하는 YOLOv11s 모델.
데이터셋
- Roboflow
tlj-bread-6classv2 (버스트샷 그룹 단위로 재분할, train/valid/test 간 leakage 최소화) - 원본 429장 → train 900 / valid 86 / test 43, 6개 클래스: choco_swirl_bread, kimchi_croquette, olive_bagel, red_bean_bun, strawberry_donut, twist_donut
테스트셋 성능 (43장, 237개 객체)
| 지표 | 값 |
|---|---|
| [email protected]:0.95 | 95.6% |
| [email protected] | 98.6% |
| Precision | 99.0% |
| Recall | 99.3% |
| 처리속도 (A100, 단일 이미지) | ~11.7ms/장 |
파일
best.pt— 학습된 가중치 (imgsz=640, 전이학습 100 epoch)test_eval_result_v2.json— 클래스별 상세 지표results/— 학습 곡선, confusion matrix, PR curve
사용법
from ultralytics import YOLO
model = YOLO("best.pt")
results = model.predict("tray.jpg")
- Task
- Object Detection
- Library
- ultralytics
- License
- mit
- Created
- Aug 26, 2026
- Updated
- Aug 26, 2026