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cfigueiroa/Qwen3.8-27B-RVN-vision-MTP
Qwen3.8-27B-RVN-vision-MTP is a image-text-to-text model from cfigueiroa. Use it for the image-text-to-text task on the model card, and read the license before you ship it in a product. It is set up for transformers. The card lists the license as apache-2.0.
Cérebro RVN de 0bserverx (3 passadas ARA, o ficheiro RVN-Q4KM.gguf que eles publicaram sem NextN) + cabeça MTP/NextN enxertada (15/15 tensores blk.64., os mesmos que o Qwen original — a ARA não os altera) + projector…
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From the Hugging Face model README
Cérebro RVN de 0bserverx (3 passadas ARA, o ficheiro RVN-Q4_K_M.gguf que eles publicaram sem NextN) + cabeça MTP/NextN enxertada (15/15 tensores blk.64.*, os mesmos que o Qwen original — a ARA não os altera) + projector de visão oficial.
Este combo (RVN 3-pass + NextN dentro + mmproj) não existe no repo do 0bserverx: eles converteram com --no-nextn.
| ficheiro | o que é |
|---|---|
RVN-Q4_K_M-MTP.gguf | texto RVN Q4_K_M com blk.64.nextn 15/15 (~16.8 GB) |
mmproj-Qwen3.8-27B-Q8_0.gguf | visão oficial ggml-org |
Não uses -md / sidecar MTP. O acelerador já está no principal (~251 MiB, não 2.95 GB).
llama-server \
-m RVN-Q4_K_M-MTP.gguf \
--mmproj mmproj-Qwen3.8-27B-Q8_0.gguf \
--jinja --reasoning off --device CUDA0
24 GB VRAM (RTX 3090 Ti): o Q4 + NextN embutido + mmproj Q8 cabe. Contexto longo come KV à parte.
Qwen/Qwen3.8-27B → trohrbaugh/Qwen3.8-27B-heretic-ara (1× ARA) → 0bserverx RVN (mais 2× ARA, --no-nextn) → este repo (NextN reposto a partir do dador Qwen/pass2 + mmproj oficial).
Apache-2.0. Não afiliado a Qwen, trohrbaugh ou 0bserverx.