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cattadidntwakeup/vuln-detect-cod1-agent3-llama-8b
vuln-detect-cod1-agent3-llama-8b is a machine learning model from cattadidntwakeup. Use it for the machine learning task on the model card, and read the license before you ship it in a product. The card lists the license as other.
Modello base: meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct (licenza ereditata).
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From the Hugging Face model README
Modello base: meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct (licenza ereditata).
Macro-categoria: cod1 -- Vulnerabilita di Memoria
CWE target:
A3 del trittico cod1.best.Una singola riga in italiano:
verdetto: VULN, cwe: CWE-XXX
verdetto: SAFE, cwe: N/A
do_sample=False, repetition_penalty=1.05).max_new_tokens=24, force_prefix="verdetto:".| Metrica | Valore |
|---|---|
| Parse success rate | 1.000 |
| Accuracy binaria | 0.800 |
| Recall VULNERABLE | 0.800 |
| Recall SAFE | 0.800 |
| F1 macro | 0.800 |
| CWE accuracy@1 (sui VULN ground truth) | 0.300 |
| Sample falliti (parse o errore) | 0/20 |
Le metriche sono indicative su 20 sample stratificati (10 SAFE + 10 VULN)
estratti deterministicamente (seed=42) dal test set
data/test/cod1. Per metriche complete riferirsi
al run di evaluation su test set held-out completo.
Questo modello e' uno dei 12 agenti dell'ensemble multi-modello
vuln-detect-ensemble. Viene caricato dal model_registry in coppia con
gli altri 2 agenti del trittico cod1 (max 1 trittico residente
in VRAM per volta).