Downloads · 30 days
7
28% of all-time downloads
cansukcg/bert_finetuned_ner2
bert_finetuned_ner2 is a token classification model from cansukcg. Use it when you need labels on individual words, such as names. It is set up for transformers.
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification
Downloads · 30 days
7
28% of all-time downloads
All-time downloads
25
Public
Parameters
110M
440 MB on disk
Likes
0
Public
Click a slice to open those files.
.safetensors440 MB · 100%
From the Hugging Face model README
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification
model_name = "cansukcg/bert_finetuned_ner2" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name) model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained(model_name)
from transformers import pipeline, AutoModelForTokenClassification, AutoTokenizer
ner=pipeline('ner', model=model2, tokenizer=tokenizer2) res=ner("Mustafa Kemal Atatürk 19 Mayıs 1919'da Samsun'a ayak bastı.") for r in res: print(r)
{'entity': 'B-government_person', 'score': 0.9027785, 'index': 1, 'word': 'Mustafa', 'start': 0, 'end': 7} {'entity': 'I-government_person', 'score': 0.91386586, 'index': 2, 'word': 'Kemal', 'start': 8, 'end': 13} {'entity': 'I-government_person', 'score': 0.9300254, 'index': 3, 'word': 'Atatürk', 'start': 14, 'end': 21}
{'entity': 'B-person', 'score': 0.7452575, 'index': 1, 'word': 'Can', 'start': 0, 'end': 3} {'entity': 'I-person', 'score': 0.7152173, 'index': 2, 'word': '##su', 'start': 3, 'end': 5} {'entity': 'B-location', 'score': 0.96488357, 'index': 3, 'word': 'ulu', 'start': 6, 'end': 9} {'entity': 'B-location', 'score': 0.7843968, 'index': 4, 'word': '##dağ', 'start': 9, 'end': 12}
Sait Faik ömrünün sonuna kadar yazları Burgaz adadaki köşklerinde kalmıştır.
Mustafa Kemal Atatürk 19 Mayıs 1919'da Samsun'a ayak bastı.
Cansu uludağ üniveristesinde bilgisayar mühendisliği okuyor.
Michael Jackson'ın Thriller albümü büyük bir başarı elde etti.