Downloads · 30 days
7
2% of all-time downloads
t5-v1.1-base-dutch-cased_inversion
cabir40/t5-v1.1-base-dutch-cased_inversion
t5-v1.1-base-dutch-cased_inversion is a machine learning model from cabir40. Use it for the machine learning task on the model card, and read the license before you ship it in a product. It is set up for transformers.
All-time downloads
383
Public
Repo size
2 GB
Likes
0
Public
Repo makeup
Click a slice to open those files.
.bin990 MB · 100%
At a glance
- Library
- transformers
- Model type
- t5
- Access
- Public
- Created
- Nov 20, 2022
- Updated
- Nov 20, 2022
- SHA
- 3782203a
Model card
From the Hugging Face model README
from transformers import AutoTokenizer, T5ForConditionalGeneration
model_name = 'cabir40/t5-v1.1-base-dutch-cased_inversion'
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained(model_name)
document =["Zonder relatie mensen zijn gelukkig?",
"Nu steeds meer Nederlanders worden ouder dan 100 jaar.",
"Gewoon ik open mijn ogen wijd, zodat het lijkt of ik goed luister.",
"Dan het wordt moeilijk, als anderen beginnen over andere dingen te praten",
]
inputs = tokenizer(document, return_tensors="pt", padding=True)
output_sequences = model_from_local.generate(
input_ids=inputs["input_ids"],
attention_mask=inputs["attention_mask"] )
tokenizer.batch_decode(output_sequences, skip_special_tokens=True)
['Zonder relatie zijn mensen gelukkig?',
'Nu worden steeds meer Nederlanders ouder dan 100 jaar.',
'Gewoon open ik mijn ogen wijd, zodat het lijkt of ik goed luister.',
'Dan wordt het moeilijk, als anderen beginnen over andere dingen te praten Dan']
- Library
- transformers
- Type
- t5
- Created
- Nov 20, 2022
- Updated
- Nov 20, 2022