Downloads · 30 days
7
1% of all-time downloads
bogdal/ru_openchat3.5-1210_summarization_adapter
ru_openchat3.5-1210_summarization_adapter is a machine learning model from bogdal. Use it for the machine learning task on the model card, and read the license before you ship it in a product. It is set up for peft. The card lists the license as other.
should probably proofread and complete it, then remove this comment. --
Downloads · 30 days
7
1% of all-time downloads
All-time downloads
483
Public
Repo size
55 MB
Likes
7
Public
Click a slice to open those files.
.safetensors54.5 MB · 99%
From the Hugging Face model README
This model is a fine-tuned version of openchat/openchat-3.5-1210 for summarization russian dialogs.
Используйте следующий шаблон opencha3.5.
Ты грамотный суммаризатор. Верни суммаризацию по диалогу между клиентом и оператором<|end_of_turn|>GPT4 Correct User:
...Диалог...
\nСуммаризация диалога:\n<|end_of_turn|>GPT4 Correct Assistant:
Пример диалога
Ты грамотный суммаризатор. Верни суммаризацию по диалогу между клиентом и оператором<|end_of_turn|>GPT4 Correct User:
Оператор: здравствуйте вас приветствует компания ростелеком вас приветствует премиальная служба ростелеком
Клиент: и
Оператор: ха
Оператор: специалисты центра компании ростелеком здравствуйте чем могу вам помочь
Клиент: здравствуйте
Клиент: писали в доме свет и от этого роутер не может подключиться к сети ростелекома пишет
Клиент: пережиток ------ стариком
Оператор: подскажите пожалуйста вы выполнили рентгеновского ротора
Оператор: питание на пять минут
Оператор: номер вашего лицевого счета подскажите
Клиент: -------
Клиент: -------
Клиент: -------
Клиент: -------
Клиент: -------
Клиент: и фамилию носит пожалуйста подскажите находит -------
Оператор: сейчас проверяем наличие аварий пожалуйста подождите не отключайтесь две минуты
Оператор: благодарю за ожидание уточните пожалуйста ваш контактный номер телефона и направленности масса технической поддержки персональному менеджеру вижу что у вас саладина не должно быть
Оператор: системе их нет
Клиент: -------
Оператор: -------
Оператор: -------
Клиент: -------
Оператор: -------
Оператор: вы оскорбляли линию то есть у вас сейчас указывалось что у вас совсем соединение есть окно активное у меня указано то у меня мощность сигнала минус двадцать шесть
Клиент: но я получается
Клиент: перед опустил его у меня открылась страница роутера в которой написано было что производится автоматическая
Клиент: настройка она покрутилась где-то какое-то время и после этого выдала что невозможно подключиться к сети ростелекома
Оператор: не восприняла хорошо эту информацию заявки ухожу
Оператор: точнее часто ориентировочно специалист с вами свяжется ожидайте пожалуйста
Оператор: всего доброго до свидания
\nСуммаризация диалога:\n<|end_of_turn|>GPT4 Correct Assistant:
Ответ нейросети
Клиент: сообщает, что роутер не может подключиться к сети ростелекома,
а Оператор: проверяет его и сообщает, что у него нет сигнала.
Клиент: сообщает свой номер лицевого счета и контактный номер телефона,
но Оператор: не может найти проблему.
В конце концов, Оператор: просит Клиент: подождать, пока специалист свяжется с ним.
PS. Диалог распознан системой vosk-0.42
Запуск демо через LLaMA_Factory
python src/web_demo.py \
--model_name_or_path openchat/openchat-3.5-1210 \
--adapter_name_or_path bogdal/ru_openchat3.5-1210_summarization_adapter \
--template openchat \
--finetuning_type lora \
--quantization_bit 8 \
в интерфейсе необходимо внести системный промпт - "Ты грамотный суммаризатор. Верни суммаризацию по диалогу между клиентом и оператором" и чистый диалог без добавочных токенов, оканчивающийся фразой "\nСуммаризация диалога:\n"
The following hyperparameters were used during training: