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yolov5m-icecream-detect
binbinshen/yolov5m-icecream-detect
yolov5m-icecream-detect is a object detection model from binbinshen. Use it when you need objects located in an image. It is set up for ultralytics. The card lists the license as other.
- 模型架构：YOLOv5m（中等规模模型，平衡精度与速度） - 训练参数：输入尺寸 640x640，AdamW 优化器，cosine LR 调度 - 支持类别（3类）： 1. emptycup（空杯子） 2. nocup（无杯子） 3. makesuccess（制作完成）
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At a glance
- Task
- Object Detection
- Library
- ultralytics
- License
- other
- Access
- Public
- Created
- Nov 28, 2025
- Updated
- Nov 28, 2025
- SHA
- 3d75f1f9
Model card
From the Hugging Face model README
YOLOv5m 冰激凌制作场景目标检测模型
模型介绍
- 模型架构：YOLOv5m（中等规模模型，平衡精度与速度）
- 训练参数：输入尺寸 640x640，AdamW 优化器，cosine LR 调度
- 支持类别（3类）：
- empty_cup（空杯子）
- no_cup（无杯子）
- make_success（制作完成）
性能指标（训练集验证结果）
- 整体精度（P）：0.985
- 整体召回率（R）：0.978
- mAP50：0.993
- mAP50-95：0.747
使用说明
- 置信度阈值：推荐 0.5（过滤低可信度标注）
- IOU 阈值：0.45（解决重叠标注）
- 适配场景：冰激凌制作过程中的杯子状态检测
依赖库
ultralytics>=8.0 # YOLOv5 依赖（实际按你的版本填写）
torch>=1.17.0
numpy>=1.24.0
- Task
- Object Detection
- Library
- ultralytics
- License
- other
- Languages
- en
- Created
- Nov 28, 2025
- Updated
- Nov 28, 2025